KI-Modelle sind austauschbar, ihre Auswirkungen jedoch nicht. Ob ein System ein geringes oder hohes Risiko verursacht, hängt nicht von der Technologie, sondern vom Einsatzzweck ab. Moderne KI-Governance muss deshalb beim Anwendungsfall ansetzen und nicht beim jeweiligen Tool. Dieser Artikel zeigt, wie Unternehmen Risiken beherrschbar machen können.
Unter Bezugnahme auf seine bisherige Rechtsprechung hat der EuGH im Rahmen eines aktuellen Urteils die Bedeutung des Begriffs der personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Übermittlung pseudonymisierter Daten an Dritte präzisiert.
Die EU-Kommission plant im Rahmen des „Digitalen Omnibus“ eine weitreichende Reform der Datenschutz-Grundverordnung, die insbesondere die Regeln für Online-Tracking und Cookie-Banner betrifft. Wir stellen die wichtigsten Änderungen vor.
In Ailance können Sie mit dem Share-Button aus jedem Datensatz oder jeder Ansicht heraus einen kontextgenauen Link teilen. Das ist ideal, wenn Kollegen etwas schnell prüfen, freigeben oder übernehmen sollen. Der Empfänger gelangt so direkt an die richtige Stelle, ohne sich durch tiefe Menüs klicken zu müssen.
Die KI-Verordnung verpflichtet Unternehmen dazu, für jedes KI-System eine vollständige technische Dokumentation zu erstellen. Doch die Dokumentationspflicht bietet auch den entscheidenden Hebel für Nachvollziehbarkeit und Qualität. Wer seine KI dokumentiert, versteht sie und kann sie auch verantworten. Wie das in der Praxis funktioniert.
Wer regelmäßig mit Ailance RoPA arbeitet, kennt das: Man wechselt ständig zwischen Verarbeitungstätigkeiten, beteiligten Parteien und Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) hin und her. Dabei können Fokus und Zeit schnell verloren gehen. Abhilfe schafft hier ein einfacher Trick: der Multi-Tab-Workflow.
In welchem Verhältnis stehen der Digital Markets Act (DMA) und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)? Der Europäische Datenschutzausschuss (EDSA) und die Europäische Kommission haben dazu gemeinsame Leitlinien erstellt. Diese zeigen auf, wie beide Rechtsakte miteinander interagieren und wie potenzielle Konflikte vermieden werden können.
Von Chatbot bis Scoring: Jede KI im Unternehmen braucht messbare Verantwortung, klare Nachweise und einen belastbaren Prozess. Wer jetzt strukturiert vorgeht, schützt Daten, Markenwert und Innovationsfähigkeit. Startpunkt: Ein zentrales KI-Inventar, verbindliche Workflows und Modellkarten, gesteuert in Ailance KI-Governance.
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