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Des études montrent qu'il faut agir pour une IA responsable : déficits de gouvernance dans les entreprises

L'IA responsable dans les entreprises est actuellement l'exception.
Image de Marcus Belke

Marcus Belke

CEO de 2B Advice GmbH, moteur de l'innovation dans le domaine de la vie privée conformité et de la gestion des risques, et a dirigé le développement d'Ailance, la nouvelle génération de conformité plateforme.

Intelligence artificielle fait depuis longtemps partie du quotidien des entreprises. Les domaines d'application vont de l'automatisation à l'aide à la décision en passant par les nouveaux modèles commerciaux. Mais alors que l'utilisation augmente rapidement, le développement de structures pour une IA responsable et sa gouvernance est à la traîne. Plusieurs études récentes montrent clairement comment les entreprises tirent profit de l'IA, tout en souffrant d'un manque de confiance en matière de gouvernance, Conformité et risquer la sécurité.

L'IA comme accélérateur et comme risque

La grande majorité des entreprises utilise déjà l'IA, mais seules quelques-unes disposent d'un cadre de gouvernance abouti pour une IA responsable. Selon une étude actuelle de McKinsey de janvier 2025 Si la quasi-totalité des entreprises investissent dans l'IA, seule 1 % de ces déploiements est considérée comme “ aboutie ”. Cela signifie que l'IA est intégrée aux processus de travail et qu'elle a ainsi un impact positif mesurable sur la réussite économique.

Source : Rapport McKinsey “ Superagency in the workplace : Empowering people to unlock AI’s full potential ” (publié le 28 janvier 2025)

Le „ » présente des résultats similaires.„“ Rapport Trustmarque sur la gouvernance de l'IA » de juillet 2025: 93 % des entreprises interrogées utilisent l'IA sous une forme ou une autre, mais seules 7 % ont mis en place un cadre de gouvernance de l'IA pleinement intégré. Trustmarque qualifie donc cet écart de „ fossé évident “ entre l’utilisation généralisée de l’IA et l’absence de contrôle.

Cette lacune en matière de gouvernance se reflète également dans le manque d’intégration dans les processus de développement. Selon Trustmarque, seules 8 % des entreprises ont intégré la gouvernance de l’IA dans leur cycle de développement logiciel. Les processus et outils traditionnels n’ont souvent pas été adaptés aux risques spécifiques à l’IA. Ainsi, par exemple, moins d’un tiers des entreprises ont recours à des tests de biais ou à des tests d’explicabilité des modèles. Dans de nombreux cas, l’infrastructure et la surveillance font également défaut : seules 4 % des entreprises considèrent que leur environnement informatique est prêt pour l’IA à grande échelle.

Source : Rapport Trustmarque sur la gouvernance de l'IA (publié le 21 juillet 2025)

Absence de lignes directrices pour une IA responsable

Les déficits de gouvernance commencent dès les bases. Ainsi, il est apparu une enquête de OneTrust/OCEG, que 62 % des entreprises interrogées ne disposent d’aucun plan de gouvernance documenté et que 58 % ne savent pas quels systèmes d’IA sont utilisés. Il n’est donc guère surprenant que 70 % des personnes interrogées aient peu confiance en leurs stratégies de gestion des risques.

Tout aussi décevant : selon un rapport de NTT Data, 72 % des dirigeants interrogés admettent ne pas avoir formulé de politique d'entreprise en matière d'IA visant à garantir une utilisation responsable de cette technologie. Parallèlement, une majorité de ces dirigeants reconnaît avoir des lacunes dans leurs connaissances concernant l'utilisation de l'IA. 67 % affirment que leurs collaborateurs ne disposent pas des compétences nécessaires pour travailler efficacement avec l'IA.

Source : Document NTT intitulé „ The AI Responsibility Gap: Why Leadership is the Missing Link ” (publié le 12 février 2025)

Ces résultats mettent en évidence d'importantes lacunes en matière de gouvernance et de formation, auxquelles il convient de remédier pour garantir une utilisation sûre et efficace de l'IA.

Une IA responsable : des compétences fragmentées

Ces lacunes ont pour conséquence une fragmentation des responsabilités. Dans de nombreuses entreprises, la gouvernance de l’IA n’existe que dans les silos de certains services. Comme l'a révélé Trustmarque, seules 9 % des entreprises ont réussi à établir une coordination entre la direction informatique et l'équipe de gouvernance, tandis que dans 19 %, aucun responsable clair de la gouvernance de l'IA n'a été désigné.

La plupart du temps, la supervision de l'IA reste confinée au niveau des services, au lieu d'être ancrée de manière stratégique à l'échelle de l'entreprise. Seules 20 % des organisations ont mis en place un comité de gouvernance de l'IA interfonctionnel. Cette approche isolée complique une gestion cohérente et efficace et comporte le risque que des perspectives importantes – notamment dans les domaines du droit, de l'éthique ou des ressources humaines – ne soient pas suffisamment prises en compte.

Mission de direction : moderniser la gouvernance de l'IA

Aujourd'hui, de nombreuses organisations prennent conscience que les méthodes de gouvernance traditionnelles ne parviennent pas à suivre le rythme des avancées en matière d'IA. Selon le rapport „ The 2025 AI-Ready Governance Report “ publié par OneTrust, les responsables consacrent 37 % plus de temps à la gestion des risques liés à l’IA que l’année précédente. Cela montre à quel point l’IA bouleverse les Conformité- et les processus de gestion des risques.

Source : OneTrust, „ The 2025 AI-Ready Governance Report “ (publié le 9 septembre 2025)

En conséquence, les experts réclament un changement de cap au plus haut niveau. Le rapport de NTT Data qualifie le leadership de „ maillon manquant ” pour une IA responsable. Plus de 80 % des cadres estiment que le leadership, la gouvernance et le développement des ressources humaines ne parviennent actuellement pas à suivre le rythme des progrès de l’IA. Une transformation axée sur la culture et le management s’impose donc.

Pour la direction de l'entreprise, cela implique de faire de la gouvernance de l'IA une priorité absolue. Dans le rapport de NTT Data, les experts recommandent de :, responsable Intégrer l’IA dès le départ („ by design ”) et mettre en place des structures de gouvernance transversales. Cela implique d’évaluer de manière proactive les risques liés à l’IA et de mettre en œuvre des contrôles adaptés. Et ce, non pas seulement peu avant la mise en service, mais tout au long du cycle de vie de l’IA. De plus, les dirigeants doivent veiller à ce que les collaborateurs acquièrent les compétences nécessaires pour travailler de manière sûre et efficace avec les technologies d’IA. Grâce à des responsabilités, des directives et des formations claires, il est possible de créer une culture de l’IA digne de confiance, dans laquelle innovation et contrôle vont de pair.

Conclusion : la gouvernance comme facteur de réussite à l'ère de l'IA

Les chiffres donnent une image claire : l'IA est certes déjà omniprésente dans les entreprises, mais les dispositions organisationnelles ne suivent pas. De nombreuses entreprises évoluent dans une zone grise dangereuse. Elles profitent certes de l'IA, mais mettent en péril leur réputation et leur sécurité. Conformité par manque de garde-fous. Pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA sans tomber dans des crises de confiance ou des pièges réglementaires, les entreprises doivent agir dès maintenant et moderniser leur gouvernance :

  1. Développer des politiques: Mettre en place des politiques claires pour une utilisation responsable de l'IA.
  2. Clarifier les responsabilités: Mettre en place des structures de gouvernance qui s'appliquent à tous les domaines.
  3. Développer les compétences: Former les collaborateurs de manière ciblée à l'utilisation sécurisée de l'IA.
  4. Gérer les risques: Dresser l'inventaire de tous les systèmes d'IA, surveiller en permanence les risques.
  5. Prendre les rênes: Ancrer la gouvernance en tant que thème stratégique dans le top management.


Les entreprises qui s'attellent à ces tâches bénéficieront d'un avantage concurrentiel. Elles pourront créer de la valeur en toute confiance grâce à l'IA, tandis que d'autres risquent d'être freinées par des défaillances et une perte de confiance. La devise est donc d’investir dès maintenant dans la gouvernance afin de façonner la révolution de l’IA de manière durable et responsable.

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Conseil Gouvernance de l'IA Ailance

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Marcus Belke est CEO de 2B Advice ainsi que juriste et expert en IT pour Protection des données et numérique Conformité. Il écrit régulièrement sur la gouvernance de l'IA, RGPD-Conformité et la gestion des risques. Pour en savoir plus sur lui, rendez-vous sur son Page du profil de l'auteur.

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Marcus Belke

Marcus Belke est PDG de 2B Advice GmbH. Il est à l'origine d'innovations en matière de conformité à la protection des données et de gestion des risques, et supervise le développement d'Ailance, la plateforme de conformité de nouvelle génération.

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