Marcus Belke est un expert de premier plan dans le domaine de la protection des données, de la gouvernance de l'IA et du numérique. Conformité. Depuis 2003, il est cofondateur et directeur de 2B Advice GmbH.Avec plus de 20 ans d'expérience à l'interface du droit et de la technologie, il aide les entreprises du monde entier à relever les défis de la protection des données, de la gestion des risques et de la conformité réglementaire. Conformité de maîtriser avec succès.
En tant que CEO de 2B Advice, Marcus allie expertise juridique et savoir-faire technique pour développer des solutions de conformité innovantes. Son parcours unique - du droit à la gestion d'entreprise en passant par l'informatique - lui permet d'avoir une vision à 360° des évolutions dynamiques dans le domaine de la gouvernance numérique.
Marcus a occupé des postes de direction à la fois dans le secteur juridique et dans le secteur technologique.
Marcus partage régulièrement son point de vue sur des sujets d'actualité tels que l'IA fantôme, la gouvernance des modèles et l'impact commercial de l'IA. Conformité. Ses travaux ont été présentés dans des articles spécialisés sur les signatures numériques, les pratiques de protection des données et les transferts internationaux de données. Il a également dirigé la certification de confidentialité du système Microsoft Windows Genuine Advantage et participe à des projets de recherche sur la gestion des risques, les méthodes PIA et les cadres de responsabilisation.
Il est intervenu lors de conférences internationales, a participé à des publications spécialisées et conseille les entreprises sur la manière de concilier l'innovation et les exigences réglementaires.
Lisez ici les derniers articles de Marcus sur l'IA, Conformité et de la transformation numérique :
Les documents relatifs à la protection des données ne sont vérifiables que si Traitement, le risque, la validation, la version et la mesure restent clairement liés. Pourquoi les e-mails, Teams et les espaces de stockage ne suffisent souvent pas à cet effet.
Une « Model Card » décrit l'objectif, les données, les limites et les risques d'un modèle d'IA. Dans le cadre de la gouvernance de l'IA et de la loi européenne sur l'IA, elle représente bien plus qu'un simple Documentation, car elle fournit les éléments nécessaires à la prise de décision.
Données personnelles, qui ont été obtenues de manière illicite, ne sont pas automatiquement irrecevables. C'est ce qu'a précisé la Cour de justice de l'Union européenne. La procédure portait principalement sur la question de savoir si un tribunal peut prendre en compte des éléments de preuve qui données à caractère personnel qui pourraient relever de Violation contre les RGPD ont été acquises.
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