Marcus Belke
CEO di 2B Advice GmbH, che guida l'innovazione nella privacy conformità e di gestione del rischio e di guidare lo sviluppo di Ailance, la nuova generazione di prodotti per la salute. conformità piattaforma.
Intelligenza artificiale è da tempo parte integrante della vita aziendale quotidiana. Le aree di applicazione vanno dall'automazione e dal supporto alle decisioni ai nuovi modelli di business. Tuttavia, mentre il suo utilizzo è in rapida crescita, lo sviluppo di strutture per un'IA responsabile e la sua governance è in ritardo. Diversi studi recenti mostrano chiaramente come le aziende traggano vantaggio dall'IA, ma allo stesso tempo manchino di fiducia a causa della mancanza di governance, Conformità e sicurezza.
L'IA come acceleratore e rischio
La stragrande maggioranza delle aziende utilizza già l'IA, ma solo un numero irrisorio dispone di un sistema di governance ben consolidato per un'IA responsabile. Secondo uno studio attuale studio McKinsey del gennaio 2025 Sebbene quasi tutte le aziende investano nell'IA, solo l“1 % delle implementazioni di IA viene definito ”maturo”. Ciò significa che l'IA è integrata nei flussi di lavoro e, di conseguenza, ha un impatto positivo misurabile sul successo economico.
Risultati simili sono riportati nel „“Trustmarque AI Governance Report" del luglio 2025: Il 93% delle aziende intervistate utilizza l'IA almeno in qualche forma, ma solo il 7% ha istituito un quadro di governance dell'IA completamente integrato. Di conseguenza, Trustmarque definisce questa discrepanza come „un netto divario“ tra l’ampio utilizzo dell’IA e la mancanza di controllo.
Questa lacuna nella governance si riflette anche nella mancata integrazione nei processi di sviluppo. Secondo Trustmarque, solo l’8 % delle aziende ha integrato la governance dell’IA nel proprio ciclo di sviluppo del software. Spesso i processi e gli strumenti tradizionali non sono stati adattati ai rischi specifici dell’IA. Ad esempio, meno di un terzo delle aziende utilizza test di bias o test di spiegabilità dei modelli. In molti casi mancano anche infrastrutture e sistemi di monitoraggio: solo il 4 % delle aziende ritiene che il proprio ambiente IT sia pronto per l’IA su larga scala.
Fonte: Rapporto Trustmarque sulla governance dell'IA (pubblicato il 21 luglio 2025)
Mancanza di linee guida per un’IA responsabile
I deficit di governance iniziano dalle basi. Per esempio un'indagine di OneTrust/OCEG, che 62 % delle aziende intervistate non dispongono di un piano di governance documentato e 58 % non sanno quali sistemi di IA siano in uso. Non sorprende quindi che 70 % degli intervistati abbiano scarsa fiducia nelle proprie strategie di gestione del rischio.
Altrettanto deludente: secondo un rapporto di NTT Data, il 72 % dei dirigenti intervistati ammette di non aver formulato una politica aziendale sull’uso responsabile dell’IA. Allo stesso tempo, la maggioranza dei dirigenti riconosce di avere lacune nelle conoscenze relative all’uso dell’IA. 67 % affermano che ai propri dipendenti manchino le competenze necessarie per lavorare in modo efficace con l'IA.
Questi risultati evidenziano notevoli carenze in materia di governance e formazione, che devono essere affrontate per poter utilizzare l'IA in modo sicuro ed efficace.
IA responsabile: competenze frammentate
La conseguenza di queste lacune è una frammentazione delle responsabilità. In molte aziende, la governance dell’IA esiste solo all’interno dei singoli reparti. Come ha rilevato Trustmarque, solo il 9 % delle aziende è riuscito a raggiungere un coordinamento tra la direzione IT e il team di governance, mentre nel 19 % non è stato designato alcun responsabile chiaro per la governance dell’IA.
Nella maggior parte dei casi, la supervisione dell’IA rimane confinata a livello di reparto, anziché essere integrata strategicamente a livello trasversale. Solo il 20% delle organizzazioni ha istituito un comitato di governance dell’IA interfunzionale. Questo approccio isolato ostacola una gestione coerente ed efficace e comporta il rischio che prospettive importanti – ad esempio in ambito giuridico, etico o delle risorse umane – non vengano prese sufficientemente in considerazione.
Compito dirigenziale: modernizzare la governance dell'IA
Ormai molte organizzazioni si rendono conto che i metodi tradizionali di governance non riescono a stare al passo con il ritmo dello sviluppo dell’IA. Secondo il rapporto „The 2025 AI-Ready Governance Report“ di OneTrust, i responsabili dedicano il 37 % più tempo alla gestione dei rischi legati all’IA rispetto all’anno precedente. Ciò dimostra quanto l’IA stia cambiando i modelli Conformità- e i processi di gestione del rischio.
Fonte: OneTrust, „The 2025 AI-Ready Governance Report“ (pubblicato il 9 settembre 2025)
Di conseguenza, gli esperti chiedono un cambiamento di rotta ai vertici aziendali. Il rapporto di NTT Data definisce la leadership come l„”anello mancante» per un’IA responsabile. Oltre l’80% dei dirigenti ritiene che la leadership, la governance e lo sviluppo del personale non riescano attualmente a tenere il passo con i progressi dell’IA. È quindi necessario un cambiamento guidato dalla cultura e dal management.
Per la dirigenza aziendale ciò significa rendere la governance dell’IA una priorità assoluta. Nel rapporto di NTT Data, gli esperti consigliano di, responsabile Integrare l’IA fin dall’inizio („by design”) e creare strutture di governance trasversali. Ciò comporta valutare in modo proattivo i rischi legati all’IA e implementare controlli adeguati. E non solo poco prima del lancio, ma durante l’intero ciclo di vita dell’IA. Inoltre, i dirigenti devono garantire che i collaboratori acquisiscano le competenze necessarie per lavorare in modo sicuro ed efficace con le tecnologie di IA. Grazie a responsabilità, linee guida e formazione chiare, è possibile creare una cultura dell’IA affidabile, in cui innovazione e controllo vanno di pari passo.
Conclusione: la governance come fattore di successo nell'era dell'IA
I dati tracciano un quadro chiaro: l'IA è già onnipresente nelle aziende, ma le precauzioni organizzative non tengono il passo. Molte aziende operano in una pericolosa zona grigia. Sebbene traggano vantaggio dall'IA, stanno mettendo a rischio la loro reputazione e il Conformità a rischio a causa della mancanza di guardrail. Per sfruttare appieno il potenziale dell'IA senza cadere in crisi di fiducia o in trappole normative, le aziende devono agire subito e modernizzare la propria governance:
- Sviluppare linee guida: Definire linee guida chiare per un utilizzo responsabile dell'intelligenza artificiale.
- Chiarire le responsabilità: Creare strutture di governance che abbiano un impatto trasversale.
- Costruire le competenze: Formare i collaboratori in modo mirato per un utilizzo sicuro dell'IA.
- Gestione dei rischi: Effettuare un inventario di tutti i sistemi di intelligenza artificiale e monitorare costantemente i rischi.
- Assumere la guidaAncorare la governance come argomento strategico nel top management.
Le aziende che porteranno a termine questi compiti avranno un vantaggio competitivo. Potranno creare valore in modo affidabile grazie all’IA, mentre altre potrebbero essere frenate da intoppi e perdite di fiducia. Il motto è quindi quello di investire ora nella governance per plasmare la rivoluzione dell’IA in modo sostenibile e responsabile.
Il vostro prossimo passo: Ailance KI-Governance
Sfruttate appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, senza alcuna lacuna in materia di governance. Con Ailance KI-Governance potrete creare strutture chiare, processi documentati e responsabilità trasparenti. In questo modo potrete gestire in modo efficace le iniziative relative all’IA, ridurre i rischi e soddisfare i requisiti normativi.
Suggerimento: Governance Ailance AI
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Marcus Belke è amministratore delegato di 2B Advice, nonché avvocato ed esperto di informatica per Protezione dei dati e digitale Conformità. Scrive regolarmente di governance dell'IA, GDPR-Conformità e la gestione dei rischi. Per saperne di più su di lui, visitate il suo Pagina del profilo dell'autore.
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