Marcus Belke
CEO of 2B Advice GmbH, driving innovation in privacy compliance and risk management and leading the development of Ailance, the next-generation compliance platform.
Die KI-Verordnung verlangt funktionierende Governance-Strukturen. KI-Systeme müssen identifiziert, bewertet, dokumentiert und überwacht werden. Zudem müssen Prozesse bereitgestellt werden, um angemessen auf Vorfälle reagieren zu können. Damit wird KI-Compliance zu einem operativen Thema, das mit Datenschutz oder Informationssicherheit vergleichbar ist. Anders als in diesen Bereichen fehlt es in vielen Unternehmen jedoch noch an der entsprechenden organisatorischen Reife. Dabei lässt sich diese bereits heute umsetzen.
Realität in vielen Unternehmen: Die unsichtbare KI
In der Unternehmenspraxis zeigt sich ein klares Muster: Der Einsatz von KI wächst dynamisch, während die Governance hinterherhinkt. Die meisten Organisationen unterschätzen dabei weniger die Relevanz der Regulierung als vielmehr die Komplexität ihrer operativen Umsetzung.
Ein zentrales Problem besteht darin, dass oft kein vollständiges Bild der eingesetzten KI vorliegt. Neben offiziellen Projekten entstehen zahlreiche Anwendungen dezentral, etwa durch den Einsatz von SaaS-Lösungen oder generativer KI in Fachabteilungen. Ohne ein konsistentes Inventar fehlt jedoch die Grundlage für jegliche Steuerung.
Hinzu kommt, dass selbst bekannte Systeme oft nicht systematisch bewertet werden. Eine Einordnung in regulatorische Kategorien erfolgt punktuell oder bleibt ganz aus. In der Folge ist unklar, welche konkreten Anforderungen überhaupt gelten.
Besonders kritisch ist das Fehlen nachvollziehbarer Entscheidungsprozesse. Der Einsatz von KI wird vielfach ohne strukturierte Prüfung freigegeben. Dokumentation und Verantwortlichkeiten bleiben unklar. Im Ergebnis entsteht eine Governance, die zwar auf dem Papier existiert, im operativen Alltag jedoch kaum wirksam ist.
Lese-Tipp: Was ist Schatten-KI im Unternehmen und wie lässt sie sich aufdecken?
Die operative Lücke: Warum KI-Richtlinien nicht ausreichen
Die weitverbreitete Annahme, eine KI-Richtlinie sei gleichbedeutend mit Compliance, erweist sich in der Praxis als trügerisch. Richtlinien beschreiben lediglich einen Soll-Zustand. Governance bedeutet hingegen, diesen Soll-Zustand im Unternehmen tatsächlich umzusetzen und dauerhaft sicherzustellen.
Die eigentliche Herausforderung liegt somit in der Operationalisierung. In vielen Organisationen existieren zwar Richtlinien, aber keine durchgängigen Prozesse, die deren Einhaltung gewährleisten. Entscheidungen werden ad hoc getroffen, Dokumentationen bleiben lückenhaft und eine systematische Überwachung im laufenden Betrieb findet nicht statt.
Hinzu kommt, dass Verantwortlichkeiten häufig nicht klar definiert sind. Ohne eindeutige Zuständigkeiten entsteht ein strukturelles Vakuum: Risiken werden zwar erkannt, aber nicht konsequent adressiert. Gleichzeitig fehlen etablierte Mechanismen, um auf Vorfälle strukturiert zu reagieren.
Die Folge ist eine Lücke zwischen regulatorischem Anspruch und betrieblicher Realität. Diese Lücke lässt sich nicht durch zusätzliche Richtlinien schließen, sondern nur durch die Etablierung belastbarer Prozesse.
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Haftungsdimension des Managements bei KI-Einsatz
Die KI-Verordnung richtet sich nicht unmittelbar gegen einzelne Mitglieder der Geschäftsleitung, sondern in erster Linie gegen die jeweils verantwortlichen Unternehmen in ihrer Rolle als Anbieter, Betreiber oder sonstige Marktakteure von KI-Systemen. Wer gegen zentrale Vorgaben der Verordnung verstößt, etwa gegen die Verbote des Art. 5 oder gegen die in Art. 26 geregelten Betreiberpflichten, muss mit erheblichen aufsichts- und bußgeldrechtlichen Konsequenzen rechnen.
Für Vorstände und Geschäftsführer besteht das Risiko daher vor allem mittelbar in der Pflicht, eine ordnungsgemäße Unternehmensorganisation sicherzustellen. Dazu gehören unter anderem klare Zuständigkeiten, ein vollständiges KI-Inventar, eine Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse, eine Dokumentation und wirksame Kontrollmechanismen. Fehlen solche Strukturen, kann dies nicht nur ein operatives Defizit darstellen, sondern auch einen haftungsrelevanten Organisationsmangel bedeuten.
Kommt es infolge mangelnder KI-Governance zu Schäden für das Unternehmen, etwa durch Bußgelder, Projektabbrüche, Rückabwicklungen oder kostenintensive Abhilfemaßnahmen, kann sich die Frage einer Innenhaftung gegenüber der Gesellschaft stellen. In Deutschland kommt außerdem eine Verantwortlichkeit nach § 130 OWiG in Betracht, wenn erforderliche Aufsichtsmaßnahmen unterlassen werden und es gerade deshalb zu bußgeldbewehrten Verstößen im Unternehmen kommt.
Die praktische Konsequenz lautet daher: Die KI-Verordnung begründet zwar keine völlig neue Managerhaftung, erhöht aber die Anforderungen an eine ordnungsgemäße Organisation und Compliance auf Leitungsebene erheblich. KI-Governance ist somit kein optionales Innovationsthema, sondern eine Frage unternehmerischer Sorgfalt.
Governance als Workflow: Ein pragmatischer Ansatz
Um die operative Lücke zu schließen, ist ein Umdenken erforderlich: weg von statischen Regelwerken, hin zu einer prozessbasierten Governance. Entscheidend ist, dass der Umgang mit KI in einen klar strukturierten Ablauf überführt wird.
Am Anfang steht die systematische Erfassung aller KI-Anwendungen. Auf dieser Grundlage erfolgt eine konsistente Bewertung, die sowohl regulatorische Anforderungen als auch betriebliche Risiken berücksichtigt. Entscheidungen über den Einsatz werden nicht mehr informell getroffen, sondern folgen definierten Kriterien und werden dokumentiert.
Im laufenden Betrieb müssen diese Systeme kontinuierlich überwacht werden. Dabei sind Qualität, Risiken und Auffälligkeiten regelmäßig zu prüfen. Ebenso muss sichergestellt werden, dass bei Problemen klar definierte Reaktionsmechanismen greifen.
Ein solcher Workflow bildet den gesamten Lebenszyklus von KI ab – von der Einführung bis zur Stilllegung. Er übersetzt regulatorische Anforderungen in konkrete betriebliche Abläufe und schafft damit die Voraussetzung für eine nachvollziehbare und belastbare Governance.
Ailance KI-Governance als Lösung für Unternehmen
Die Einführung einer wirksamen KI-Governance scheitert selten am Willen, sondern an der Umsetzung. Genau hier setzt Ailance KI-Governance an.
Ailance KI-Governance übersetzt die regulatorischen Anforderungen der KI-Verordnung in konkrete, ausführbare Workflows. Anstelle isolierter Richtlinien entsteht so ein durchgängiges System aus Inventarisierung, Klassifizierung, Freigabe und Monitoring.
Unternehmen erhalten somit nicht nur Transparenz über ihre KI-Landschaft, sondern auch die Fähigkeit, Risiken aktiv zu steuern und Compliance im Alltag sicherzustellen.
Der Fokus liegt dabei bewusst auf der Praxis: Es gibt klare Verantwortlichkeiten, strukturierte Prozesse und belastbare Nachweise.
Ailance macht aus Governance ein funktionierendes Betriebssystem für KI.
Marcus Belke ist CEO von 2B Advice sowie Jurist und IT-Experte für Datenschutz und digitale Compliance. Er schreibt regelmäßig über KI-Governance, DSGVO-Compliance und Risikomanagement. Mehr über ihn erfahren Sie auf seiner Autorenprofil-Seite.
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