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Carte modèle (Carte modèle)

Définition

Les cartes de modèle sont des documents structurés qui fournissent des informations centrales sur un modèle d'IA, un peu comme une étiquette de valeur nutritive. Elles décrivent le but, le domaine d'application, les valeurs de performance et les limites d'un modèle, afin de Transparence et d'instaurer la confiance. Dans la gouvernance de l'IA, les cartes de modèles servent de preuve contraignante de la conception, des procédures de test et de l'utilisation responsable d'un modèle. Elles aident les développeurs, les directeurs et les régulateurs à comprendre les forces et les faiblesses d'un modèle et à évaluer les risques. Un Carte modèle résume l'origine des données, les mesures de performance et les risques connus afin de promouvoir la responsabilité dans le développement et de documenter la conformité au règlement IA de l'UE.

Pourquoi une Carte modèle important ?

• Favorise Transparence et la confiance grâce à des Documentation de l'objectif, des données et des performances.
• Prend en charge la conformité aux exigences légales (par ex. règlement UE-AI) et aux directives internes
• Aide les développeurs et les parties prenantes à identifier et à aborder les risques et les biais.

Composants d'une Carte modèle

• Nom et version : Identifie clairement le modèle.
• Objectif et cas d'utilisation : Décrit à quoi le modèle est destiné et dans quelles situations il peut être utilisé.
• Données d'entraînement et métriques de performance : Explique quelles données ont été utilisées et quels sont les résultats du modèle.
• Limitations et risques : Indique les faiblesses connues, les biais ou les situations dans lesquelles le modèle n'est pas fiable.

Comment les cartes modèles soutiennent la gouvernance de l'IA

• Veillent à ce que chaque modèle soit documenté de manière compréhensible.
• Faciliter les audits et les contrôles de conformité.
• Créent une base pour prendre des décisions responsables sur l'utilisation ou le retrait d'un modèle.