Marcus Belke
CEO de 2B Advice GmbH, moteur de l'innovation dans le domaine de la vie privée conformité et de la gestion des risques, et a dirigé le développement d'Ailance, la nouvelle génération de conformité plateforme.
Que ce soit pour les textes, le code ou les traductions : Les outils d'IA sont entrés depuis longtemps dans le quotidien du travail. Pourtant, de nombreux outils d'IA sont utilisés sans que les services compétents en matière d'IT, Protection des données ou Conformité en prendre connaissance. Ce phénomène a un nom : L'IA de l'ombre (Shadow AI). Ce qui commence comme une petite aide peut rapidement conduire à des incidents de protection des données, des failles de sécurité et des questions de responsabilité. Ne pas agir maintenant, c'est risquer de perdre le contrôle et la confiance.
Qu'est-ce qui est considéré comme une IA fantôme ?
Une entreprise a utilisé un générateur de texte pour synthétiser des comptes-rendus de réunion. Quelques semaines plus tard, des passages sensibles ont fait leur apparition sur des plateformes externes. Il ne s'agissait pas d'une action malveillante, mais d'un incident ayant des conséquences juridiques.
Comme décrit dans l'exemple ci-dessus, l'« IA fantôme » désigne le fait que les collaborateurs utilisent des systèmes d'IA à l'insu ou sans l'autorisation du service informatique ou Conformité-Service.
Autres exemples tirés de la pratique :
- Un employé importe des données clients dans ChatGPT afin d'accélérer les réponses. Ce faisant, il ne tient pas compte du fait que ces données sont traitées sur des serveurs externes.
- Un développeur teste des outils de programmation basés sur l'IA qu'il connaît à titre personnel et intègre leurs suggestions dans le code de l'entreprise. Aucune intégration n'a lieu sans vérification de licence ni évaluation de sécurité.
- Sur le site Marketing des présentations confidentielles sont copiées dans un outil de traduction en ligne afin que la version internationale soit prête plus rapidement. Ce faisant, les stratégies internes sont involontairement dévoilées.
Ces situations, ainsi que d'autres similaires, constituent toutes des exemples d'utilisation non autorisée de l'IA.
Les risques liés à l'IA « fantôme » pour les entreprises
Les exemples tirés de la pratique le montrent : La face cachée de l'utilisation incontrôlée de l'IA est vaste et va de la protection des données aux mauvaises décisions stratégiques. Les entreprises qui tolèrent l'IA de l'ombre ou qui ne la contrôlent pas activement s'exposent à une multitude de dangers concrets :
- Violations de la protection des données
Selon une étude de la National Security Alliance (NCA) 38 % des salariés admettent avoir saisi des données professionnelles sensibles dans des outils d'IA sans autorisation. Le simple fait de télécharger un court texte peut données à caractère personnel, de transférer des données clients ou des informations commerciales confidentielles vers des systèmes externes. Cela conduit rapidement à des infractions réglementaires, avec pour conséquence des amendes lourdes et une perte de réputation. - failles de sécurité
De nombreux outils d'IA stockent ou traitent des données en dehors de l'UE. Il en résulte une perte de contrôle sur le lieu de stockage et l'accès à ces données. Des secrets d'affaires ou des droits de propriété intellectuelle peuvent ainsi se retrouver involontairement entre de mauvaises mains. Et cela passe souvent inaperçu, jusqu'à ce qu'un préjudice soit causé. - Mauvaises décisions et biais
L'IA fantôme fonctionne sans validation. Les modèles non supervisés fournissent des résultats discriminatoires, erronés ou déformés. Même de petites erreurs dans l'évaluation automatisée peuvent avoir de graves conséquences pour Personnes concernées et avoir confiance en l'entreprise, par exemple pour les candidatures ou le service client. - Questions de responsabilité
Les sorties de l'IA peuvent enfreindre des contenus ou des marques protégés par des droits d'auteur. Comme il n'est souvent pas clair avec quelles données les modèles ont été entraînés, l'entreprise porte en fin de compte la responsabilité de l'erreur. Responsabilité civile. Même lorsque les collaborateurs "ne font qu'essayer". Cela peut entraîner des litiges et nuire à l'image de marque. - Annulations de projets et flambée des coûts
Près de la moitié des entreprises ont déjà dû interrompre ou repenser des projets d'IA, souvent en raison d'un manque de structures de gouvernance. Cela entraîne non seulement des retards, mais aussi des coûts induits élevés liés aux corrections et aux contrôles supplémentaires. - Perte de confiance et de compétitivité
Les clients, les partenaires et les investisseurs accordent de plus en plus d'importance à une utilisation responsable de l'IA. Un incident lié à une IA « fantôme » peut nuire durablement à la confiance et affaiblir la position concurrentielle.
Les exigences réglementaires en ligne de mire
Le cadre réglementaire de l'IA fait actuellement l'objet d'un durcissement massif. Outre la RGPDEn plus de la loi sur la protection des données, qui impose déjà des obligations claires en matière de traitement des données personnelles, l'EU AI Act apporte des nouveautés de grande envergure. Il classe les systèmes d'IA par niveau de risque et rend ainsi obligatoire le contrôle et la documentation d'outils apparemment inoffensifs. Pour les entreprises, cela signifie que toute utilisation de l'IA doit être ancrée proprement, non seulement sur le plan technique, mais aussi sur le plan juridique.
À l'avenir, il faudra Responsable être en mesure de justifier de manière exhaustive à quelles fins une IA est utilisée, quelles données sont traitées, quels sont les risques encourus et quels mécanismes de contrôle sont mis en place. En outre, les autorités de contrôle exigent des réaudits réguliers et une attribution claire des responsabilités.
Ceux qui ignorent ces obligations risquent de lourdes sanctions pouvant aller jusqu'à 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires mondial. L'IA de l'ombre n'est donc pas seulement un risque interne, mais constitue un danger direct pour la réglementation. Conformité et la responsabilité de la direction de l'entreprise.
Conseil de lecture : Règlement sur l'IA : ce qui s'applique aux entreprises depuis février 2025
Mesures à prendre : comment maîtriser l'IA fantôme
L'IA de l'ombre ne peut pas être endiguée uniquement par des directives ou des interdictions. Il est essentiel d'adopter une approche structurée de la gouvernance basée sur la technique qui Transparence et rend les processus opérationnels. Dans la pratique, cela signifie que les entreprises ont besoin d'un inventaire central de l'IA, de processus de contrôle et de validation automatisés ainsi que de preuves pour les exigences réglementaires telles que RGPD et EU AI Act.
Un exemple : avec des plateformes comme Ailance permettent de modéliser de tels flux de travail. La solution aide les entreprises à recenser automatiquement les cas d'utilisation de l'IA, à évaluer les risques et à Conformité- Assurer la traçabilité des spécifications conformément aux exigences en matière d'audit. Les tableaux de bord de gestion ou les fonctions d'exportation peuvent aider à cela, à tout moment Transparence vis-à-vis de l'informatique, Conformité et les autorités de surveillance. L'accent reste mis sur la démarche et non sur les fonctions.
Cela montre que les outils de gouvernance constituent un levier essentiel pour mettre en lumière l'IA « fantôme » et maîtriser les risques. Le choix de la plateforme ou de la procédure la plus adaptée dépend de la taille de l'entreprise, de son environnement informatique et des exigences réglementaires.
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Marcus Belke est CEO de 2B Advice et juriste et expert en informatique pour la protection des données et le numérique. Conformité. Il écrit régulièrement sur la gouvernance de l'IA, RGPD-Conformité et la gestion des risques. Pour en savoir plus sur lui, rendez-vous sur son Page du profil de l'auteur.
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