La Journée de la protection des données, célébrée chaque année le 28 janvier, est une occasion importante de souligner l'importance de la protection des données dans un monde de plus en plus numérisé. Cette année, l'accent est mis en particulier sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), car cette technologie présente à la fois des opportunités et des risques importants pour la protection des données à caractère personnel.
Systèmes d'IA : risques pour la protection des données
Les systèmes d'IA ont connu un développement rapide au cours des dernières années et sont désormais omniprésents dans de nombreux domaines de la vie publique et privée. Ils analysent les données, prennent des décisions et automatisent des processus.
Mais c'est justement leur dépendance à l'égard de grandes quantités de données qui pose problème à l'industrie. Protection des données à des défis immenses :
- Traitement massif des données :
Les systèmes d'IA ont besoin de grandes quantités de données à caractère personnel pour fonctionner. Il existe un risque que des données sensibles soient traitées sans base juridique suffisante ou qu'elles soient divulguées sans autorisation. - Manque de transparence dans la prise de décision :
De nombreux systèmes d'IA fonctionnent comme des "boîtes noires" dont les processus de décision sont difficiles à comprendre, même pour les experts. Il est donc difficile pour les personnes concernées de faire valoir leurs droits à l'information. Transparence et des renseignements selon la RGPD de l'environnement. - Discrimination et biais :
L'un des plus grands dangers de l'IA est ce que l'on appelle le biais algorithmique. Les inégalités et les préjugés dans les ensembles de données sous-jacents peuvent amener les systèmes d'IA à prendre des décisions discriminatoires - par exemple lors de procédures de candidature ou d'octroi de crédit. - Risques liés à la cybersécurité :
Les systèmes d'IA peuvent eux-mêmes être la cible de cyber-attaques. Des modèles manipulés ou des données volées peuvent causer des dommages considérables.
En même temps, les systèmes d'IA ne présentent pas seulement des défis, mais aussi des potentiels considérables pour la protection des données :
- Détection automatisée des violations de la protection des données :
Les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données en temps réel et détecter les violations potentielles de la protection des données ou les accès non autorisés plus rapidement que les méthodes traditionnelles.
- Amélioration de Sécurité des données:
L'utilisation de mécanismes de sécurité basés sur l'IA, comme la détection d'anomalies ou l'analyse prédictive, permet de détecter et de contrer les menaces de manière proactive.
- Aide au respect des RGPD:
L'IA peut aider les entreprises à se conformer aux exigences complexes de la législation sur la protection des données, par exemple en automatisant les processus d'accès aux données ou de suppression des données.
- Efficace Minimisation des données:
Les systèmes d'IA peuvent aider à ne traiter que la quantité minimale de données nécessaires, en identifiant et en éliminant les informations non pertinentes ou redondantes.
Principe d'intelligence artificielle de l'article 22, paragraphe 1 du RGPD : Pas de décision finale automatisée
Le site RGPD a déjà fixé par anticipation un principe pour l'utilisation de l'IA : Selon l'art. 22 al. 1 RGPD les décisions ayant un effet juridique ne peuvent être prises que par des êtres humains. Des exceptions ne sont admises que dans des cas précis, tels que Consentement de la personne concernée.
Lorsqu'une application d'IA génère des propositions ayant une valeur juridique pour la personne concernée, la procédure doit être conçue de manière à ce que la personne qui prend la décision dispose d'une marge de manœuvre réelle et que la décision ne soit pas prise de manière déterminante sur la base de la proposition de l'IA. Des ressources humaines insuffisantes, des contraintes de temps et un manque d'expérience sont autant d'obstacles à la mise en œuvre d'une décision. Transparence sur le processus décisionnel du travail préparatoire assisté par l'IA ne doit pas conduire à l'adoption de résultats sans vérification. La simple participation formelle d'un être humain au processus décisionnel n'est pas suffisante.
Exemple tiré de la note d'orientation "Intelligence artificielle et protection des données" de la Conférence sur la protection des donnéesUne application d'intelligence artificielle évalue toutes les candidatures reçues pour un poste vacant et envoie de manière autonome les convocations aux entretiens d'embauche. Cela constitue un Violation contre l'article 22, paragraphe 1 RGPD est.
Pour le délégué à la protection des données (DPD), la marge de manœuvre pourrait se réduire, notamment en ce qui concerne l'art. 22 RGPD élargir considérablement son champ d'action : Outre son rôle au sens de la RGPD il pourrait également assumer la fonction de délégué à l'IA. L'expérience du DPD dans le traitement des données sensibles et biométriques et sa connaissance approfondie des règles et pratiques en matière de protection des données plaident en ce sens.
L'AI Act est mis à feu et à sang : A partir de février 2025, c'est parti
Comme les règles de la RGPD pour la réglementation de l'IA ne suffisent pas, l'Union européenne a créé, avec l'AI Act, un nouveau cadre juridique pour les Intelligence artificielle a été créée. Cette loi complète la RGPD et vise à garantir que les systèmes d'IA en Europe sont à la fois sûrs et respectueux de la vie privée. Alors que les RGPD surtout les Traitement Alors que l'AI Act réglemente l'utilisation des données à caractère personnel, il définit des exigences spécifiques pour l'utilisation de l'IA, telles que la classification des risques et les obligations de transparence. L'objectif est de créer une symbiose juridique dans laquelle la protection des données et l'innovation cohabitent harmonieusement. La loi sur l'IA prévoit notamment
- une classification des risques des systèmes d'IA (faibles, limités, élevés et inadmissibles)
- des conditions strictes pour les systèmes à haut risque, tels que ceux utilisés en médecine ou dans l'application de la loi
- des obligations de transparence garantissant que les utilisateurs sont informés de l'utilisation de l'IA
Dès le 2 février 2025, la prochaine étape de la loi sur l'IA sera déclenchée. À partir de cette date, les systèmes d'IA qui présentent un risque inacceptable seront interdits dans l'UE. Toutefois, des exceptions subsisteront : les autorités chargées de faire respecter la loi pourront toujours utiliser la reconnaissance faciale sur les images de vidéosurveillance.
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Une entreprise sur deux veut utiliser l'IA pour la protection des données
Selon un sondage de l'association numérique Bitkom (juillet/août 2024), près de la moitié des entreprises (48 %) veulent utiliser l'IA pour la protection des données.
Il s'agit de chatbots pour les employés afin d'expliquer les questions relatives à la protection des données, ou encore de la détection des violations de la protection des données par une IA ou de l'automatisation du traitement des données. Anonymisation ou Pseudonymisation de données. 5 % utilisent déjà de telles applications d'IA, 24 % ont déjà prévu de les utiliser. Et 19 pour cent supplémentaires en discutent encore.
Parallèlement, 68 % des entreprises estiment que l'utilisation de l'IA pose de tout nouveaux défis en matière de protection des données. 53 % disent que la protection des données crée une sécurité juridique. 52 pour cent pensent que la protection des données entrave l'utilisation de l'IA.
Conclusion : les systèmes d'IA offrent de nombreuses possibilités, mais il y a aussi des questions de protection des données. Il ne s'agit pas seulement de technique, mais aussi d'éthique et de droit. Et pas seulement dans l'UE. En effet, seules des règles claires et une surveillance étroite de leur respect permettront d'exploiter les potentiels de l'IA sans que la protection des données personnelles ne soit mise de côté.
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