Le 2 février 2025, le règlement européen sur l'IA (RIA) est entré en vigueur. L'objectif de ce règlement est de garantir une utilisation compétente et responsable de l'IA et de minimiser les risques éventuels. L'article 4 du règlement sur l'IA oblige donc les fournisseurs et les exploitants de systèmes d'IA à s'assurer que leur personnel et les tiers mandatés disposent de compétences suffisantes en matière d'IA. Ce que cela signifie concrètement et quelles sont les exigences auxquelles les entreprises doivent faire face.
Définition des compétences en IA
Conformément à l'article 3, point 56, du règlement sur l'IA, les compétences en matière d'IA comprennent les aptitudes, les connaissances et la compréhension nécessaires pour utiliser les systèmes d'IA en toute sécurité et en connaissance de cause. Cela inclut les aspects techniques, juridiques et éthiques nécessaires à une utilisation responsable de l'IA. Les systèmes d'IA comprennent également des outils tels que l'IA de traduction DeepL ou l'IA polyvalente ChatGPT.
Au niveau technique, les compétences en IA impliquent que les travailleurs aient une compréhension de base du fonctionnement des algorithmes d'IA, du traitement des données et du développement de modèles. Ils doivent être en mesure d'interpréter les modèles, de valider leurs résultats et d'identifier les sources d'erreurs potentielles. En outre, ils doivent être familiarisés avec les méthodes courantes de sécurité de l'IA et de prévention des biais dans les données d'apprentissage.
D'un point de vue juridique, les compétences en IA comprennent la connaissance des exigences réglementaires, en particulier le respect du règlement européen sur l'IA et d'autres dispositions relatives à la protection des données, comme le RGPD. Les collaborateurs doivent être conscients des risques de responsabilité qui peuvent découler de décisions erronées ou discriminatoires en matière d'IA.
D'un point de vue éthique, les compétences en IA comprennent la capacité à réfléchir de manière critique aux conséquences sociales des systèmes d'IA. Une question éthique centrale est la discrimination potentielle résultant des processus décisionnels basés sur l'IA, par exemple dans le domaine de la sélection automatisée des candidats ou de l'octroi de crédits. Les entreprises doivent s'assurer que leurs systèmes d'IA agissent de manière équitable et transparente afin d'éviter la discrimination et de maintenir la confiance des utilisateurs. Cela implique également la mise en œuvre de mécanismes permettant de comprendre et d'expliquer les décisions prises par l'IA.
En résumé, la compétence en matière d'IA est une aptitude interdisciplinaire qui combine des connaissances techniques, juridiques et éthiques. Les entreprises devraient s'assurer que leurs employés sont régulièrement formés et suivent les développements actuels en matière de technologie et de réglementation de l'IA afin d'agir de manière responsable et tournée vers l'avenir.
Exigences concrètes pour les entreprises
Les entreprises doivent prendre différentes mesures pour garantir les compétences en IA de leur personnel :
- Programmes de formation
Les entreprises devraient élaborer et dispenser des formations ciblées, adaptées aux tâches spécifiques et au niveau de connaissances des collaborateurs. Ces formations devraient inclure des bases techniques complètes, des cadres juridiques et des considérations éthiques sur l'utilisation de l'IA. En outre, des formations continues devraient être organisées régulièrement afin de garantir que les collaborateurs soient au courant des derniers développements et des changements réglementaires.
- Politiques et normes internes
Il est nécessaire d'établir des directives et des normes internes à l'entreprise pour l'utilisation de systèmes d'IA. Celles-ci devraient contenir des règles contraignantes pour le développement, la mise en œuvre et l'utilisation de l'IA. Une attention particulière devrait être accordée à la transparence, à la traçabilité et à la responsabilité éthique. Cela implique également la définition de responsabilités claires pour les décisions basées sur l'IA ainsi que des audits internes réguliers pour vérifier le respect de ces normes.
- Documentation et traçabilité
Il est indispensable de documenter soigneusement les mesures prises. En particulier en cas d'audits ou de questions de responsabilité, les entreprises doivent pouvoir prouver qu'elles respectent les exigences légales. Cela implique l'établissement de rapports détaillés sur les formations effectuées, les mesures de conformité et les contrôles techniques des modèles d'IA utilisés. Une documentation complète permet non seulement de satisfaire aux exigences réglementaires, mais aussi de renforcer la traçabilité et le contrôle internes des applications d'IA.
- Mise en place de mécanismes de contrôle
Les entreprises devraient mettre en place des mécanismes de contrôle afin de s'assurer que les systèmes d'IA sont exploités conformément aux exigences légales et éthiques. Il s'agit notamment de vérifier régulièrement que les modèles d'IA ne comportent pas de biais, qu'ils sont fonctionnels et sûrs. Des certifications et des audits externes peuvent également contribuer à garantir la conformité et à renforcer la confiance dans les processus basés sur l'IA.
- Collaboration interdisciplinaire et implication d'experts
Étant donné que les systèmes d'IA touchent à une multitude de domaines, les entreprises devraient constituer des équipes interdisciplinaires composées d'experts techniques, de juristes et de conseillers en éthique. Ces équipes devraient collaborer régulièrement afin d'évaluer les nouveaux développements, de développer les normes internes et d'identifier les risques de conformité à un stade précoce.
Conséquences juridiques en cas de non-respect
Bien que l'article 4 du règlement sur les ICC formule une obligation générale, la non-application de ces mesures peut être considérée comme un manquement à l'obligation de vigilance. Dans les cas de responsabilité, les tribunaux pourraient vérifier si l'entreprise a mis en œuvre des mesures de formation et de qualification appropriées. L'absence de formation ou une formation insuffisante pourrait entraîner des inconvénients juridiques, en particulier lorsqu'il s'agit d'éviter des risques de responsabilité et des violations de la conformité.
Outre des conséquences de droit civil, des sanctions prudentielles peuvent également être encourues. Les autorités compétentes ont le droit de procéder à des contrôles et d'infliger des amendes en cas de violation du règlement sur les IC. Le montant des amendes peut être considérable et dépend de la gravité de l'infraction et de la taille de l'entreprise.
Les conséquences juridiques jouent également un rôle essentiel dans le domaine de la protection des données. Si des systèmes d'IA sont utilisés sans que les collaborateurs soient suffisamment qualifiés, cela peut entraîner des infractions au RGPD, notamment si des données à caractère personnel sont traitées de manière non autorisée ou si des décisions discriminatoires sont prises.
Un autre risque est la responsabilité envers les tiers lésés. Si, par exemple, une décision d'IA erronée ou insuffisamment surveillée entraîne un préjudice économique ou une discrimination, les personnes concernées peuvent réclamer des dommages et intérêts à l'entreprise responsable. Dans un tel cas, une formation insuffisante ou un manque de compétences peut être considéré comme un comportement négligent.
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La compétence en IA comme avantage concurrentiel
L'article 4 du règlement sur l'IA met les entreprises au défi de promouvoir systématiquement les compétences de leurs collaborateurs dans l'utilisation de l'IA. Cela nécessite non seulement des formations techniques, mais aussi un changement profond de la culture d'entreprise. Une utilisation responsable et informée des technologies d'IA doit être ancrée comme une priorité stratégique afin de réaliser des avantages à long terme.
La mise en œuvre de programmes complets d'éducation et de formation permet aux entreprises de s'adapter aux évolutions technologiques et de garantir le respect des exigences réglementaires. En outre, une stratégie d'IA bien pensée ne favorise pas seulement l'efficacité et la capacité d'innovation d'une entreprise, mais renforce également la confiance des clients, des investisseurs et des autorités de surveillance.
Les entreprises qui agissent de manière proactive et prennent des mesures précoces de renforcement des compétences peuvent se positionner en tant que pionnières dans une économie de plus en plus numérisée et réglementée. En intégrant des principes éthiques et des normes juridiques dans leurs processus commerciaux, elles créent les bases d'un succès durable et d'une compétitivité à long terme.
Source : Règlement 2024/1689 établissant des règles harmonisées en matière d'intelligence artificielle
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