Il 2 febbraio 2025, il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (EU Artificial Intelligence Act, KI-VO) è entrato parzialmente in vigore. Questo regolamento crea per la prima volta norme vincolanti a livello europeo per l'uso dell'intelligenza artificiale. Uno dei primi obblighi applicabili riguarda la Competenza AI dall'articolo 4 del regolamento AILe aziende e le autorità pubbliche devono garantire che tutte le persone che sviluppano, gestiscono o utilizzano sistemi di IA abbiano conoscenze e competenze sufficienti per gestire l'IA. La Commissione europea ha pubblicato una FAQ sull'articolo 4 del regolamento sull'IA, che intende chiarire alcune ambiguità.
Base giuridica: articolo 4 del regolamento AI e definizioni
L'articolo 4 del Regolamento AI ("competenza AI") obbliga i fornitori e gli operatori di sistemi AI a, "si adoperano al meglio per garantire che il proprio personale e le altre persone coinvolte nel funzionamento e nell'utilizzo dei sistemi di IA per loro conto abbiano un livello sufficiente di competenza in materia di IA". In parole povere, qualsiasi azienda o agenzia governativa che sviluppi sistemi di IA o L'organizzazione deve assicurarsi che i propri dipendenti e le altre persone coinvolte (come i fornitori di servizi esterni) abbiano una conoscenza sufficiente di come utilizzare questi sistemi di IA. Ciò include tutti coloro che sono coinvolti nella catena del valore dell'IA, indipendentemente dalle dimensioni dell'organizzazione. Oltre ai fornitori di IA (produttori/sviluppatori), sono inclusi anche gli operatori di IA (utenti di sistemi di IA in un contesto professionale). Di conseguenza, quasi tutte le società e gli enti pubbliciche utilizzano la tecnologia AI. Anche i rivenditori o gli importatori possono essere colpiti se utilizzano praticamente sistemi di IA o li integrano nelle loro operazioni.
Chi rientra tra le "altre persone che gestiscono i sistemi di IA per loro conto"?
L'articolo 4 del regolamento AI si riferisce esplicitamente non solo al personale dell'azienda, ma anche alle persone che "nel nome" del fornitore o dell'operatore dei sistemi di IA. Ciò si riferisce, ad esempio, a appaltatori esterni, fornitori di servizi o clientiche svolgono attività con i sistemi di IA per l'organizzazione. Sebbene questi gruppi di persone non abbiano un rapporto di lavoro, sono sotto la responsabilità organizzativa dell'utente dell'IA. In termini pratici, ciò significa che se un'azienda affida il funzionamento di un sistema di IA a un fornitore di servizi informatici, ad esempio, deve assicurarsi che anche i dipendenti siano adeguatamente qualificati (eventualmente garantiti contrattualmente).
Definizione di "competenza AI sufficiente"
Il regolamento AI fornisce una definizione giuridica del termine all'articolo 3, n. 56. "Competenza nell'intelligenza artificiale" ("Alfabetizzazione all'intelligenza artificiale"). Di conseguenza, la competenza in materia di IA comprende tutte le "competenze, conoscenze e comprensione che consentano ai fornitori, agli operatori e agli interessati di distribuire e utilizzare i sistemi di IA in modo informato, tenendo conto dei loro diritti e obblighi nel contesto del presente regolamento, e di acquisire una consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'IA e dei potenziali danni". In particolare, si possono ricavare i seguenti aspetti:
- Competenza e conoscenza: Conoscenze in merito, cos'è l'IA, Come funzionano i sistemi di intelligenza artificiale (ad esempio, le basi dell'apprendimento automatico) e quali sistemi di IA sono utilizzati nella propria organizzazione. Questo include anche la comprensione del funzionalità tecnologica e i concetti alla base dell'IA - come la base dei dati, i metodi di addestramento, i limiti dei modelli - per poter prendere decisioni consapevoli sul suo utilizzo e sulla sua gestione.
- Consapevolezza delle opportunità e dei rischiComprendere il Possibilitàche l'IA offre nello specifico campo di applicazione. Ma anche il Rischi e danni potenzialiche possono essere causati dai sistemi di IA. Ad esempio, il personale addestrato dovrebbe riconoscere il rischio di decisioni sbagliate, tendenze discriminatorie o "allucinazioni" dell'IA generativa (output inventati). Questa consapevolezza del rischio consente loro di adottare misure appropriate Protezione e contromisure da prendere.
- Conoscenze tecniche, legali ed eticheLa competenza in materia di IA va al di là della formazione puramente tecnica e comprende anche una conoscenza di base della quadro giuridico. Questo include il KI-VO stesso, ma anche i regolamenti pertinenti come il GDPR. Inoltre principi etici nel contesto dell'IA. Ad esempio, i dipendenti dovrebbero comprendere gli obblighi di trasparenza e di vigilanza previsti dal regolamento sull'IA (articoli 13 e 14), ma anche gli obblighi etici. Linee guida (ad esempio, sulla gestione dei pregiudizi o sull'IA incentrata sull'uomo).
- Competenza nell'applicazione praticaDopo tutto, la competenza in materia di IA richiede la Capacità di mettere in pratica le conoscenze acquisite. I dipendenti devono essere in grado di utilizzare i sistemi di IA in modo competente su base giornaliera, di classificare correttamente i risultati e di reagire in modo appropriato quando sorgono problemi. Ciò include, ad esempio, l'esame critico dei risultati dell'IA invece di accettarli senza riflettere. Oppure preparare i dati di input in modo qualitativamente garantito ed eseguire controlli umani ("human-in-the-loop"), se necessario.
FAQ della Commissione europea sull'articolo 4 del regolamento AI
In una FAQ, la Commissione europea ha chiarito che per l'articolo 4 del Regolamento AI Nessuna specifica rigida sui contenuti o sui formati della formazione. Piuttosto, è necessario un certo grado di flessibilità, poiché Le tecnologie AI sono in rapida evoluzione e coprono campi di applicazione molto diversi. Tuttavia, la Commissione cita alcuni Aspetti minimiche un'iniziativa di formazione sull'IA dovrebbe coprire per soddisfare i requisiti dell'Articolo 4:
- Conoscenza di base dell'IA all'interno dell'organizzazione - "Che cos'è l'IA? Come funziona? Quali sistemi di IA sono utilizzati nella nostra azienda? Quali sono le opportunità e i rischi?".. Tutti i dipendenti interessati dovrebbero ricevere una base comune di conoscenze di base sull'IA, compresa la conoscenza delle applicazioni di IA utilizzate in azienda e dei loro possibili effetti.
- Considerare il ruolo della propria organizzazione - Siete un fornitore di IA (cioè sviluppate voi stessi sistemi di IA) o un operatore di IA (utilizzate sistemi di IA esterni)?. Il contenuto della formazione dipende da questo. Uno sviluppatore di IA ha bisogno di conoscenze approfondite sullo sviluppo dei modelli e sui dati, mentre un utente puro di IA dovrebbe concentrarsi sull'uso corretto e sui limiti dello strumento.
- Analisi dei rischi dei sistemi di IA utilizzati - "Quali rischi comportano i nostri sistemi di IA? Cosa devono sapere i dipendenti per riconoscere e mitigare questi rischi?".. A seconda Livello di rischio dell'IA (normale o IA ad alto rischio secondo il regolamento sull'IA), la formazione deve affrontare in modo più approfondito i possibili rischi di errore, parzialità, lacune nella sicurezza o problemi di responsabilità. Il personale che lavora con un sistema di IA ad alto rischio (ad esempio, un'IA per la selezione del personale o per la diagnostica medica) ha bisogno di una formazione più dettagliata rispetto a chi utilizza un sistema di assistenza a basso rischio.
Misure di qualificazione personalizzate
Sulla base di questa analisi, la specifica Misure di formazione personalizzate diventare. Questi sono "Differenze nelle conoscenze tecniche, nell'esperienza, nell'istruzione e nella formazione dei dipendenti e di altre persone". così come "il contesto in cui vengono utilizzati i sistemi di IA e le persone su cui vengono utilizzati"..
In termini pratici, ciò significa È necessario valutare le competenze esistenti dei singoli gruppi target (ad esempio, precedenti esperienze con l'IA, background specialistico), in modo da non sovraccaricare o sottoccaricare nessuno. Allo stesso tempo, il Contesto di utilizzo devono essere presi in considerazione: Ad esempio, il settore e la funzione per cui l'IA viene utilizzata, così come il colpiti Gruppo di clienti o popolazione.
Ad esempio, un esperto di informatica ha bisogno di contenuti formativi diversi (più approfonditi) rispetto a un impiegato che utilizza solo software di IA. Allo stesso modo, i sistemi di IA in campo medico, ad esempio, hanno requisiti diversi (ad esempio sulla sicurezza dei pazienti) rispetto a quelli in campo medico. Marketing.
Approccio basato sul rischio all'articolo 4 del regolamento AI
L'obbligo di cui all'art. 4 del Regolamento AI è consapevolmente Scalabile progettato. Le organizzazioni devono allineare il loro programma di competenze in materia di IA con la il proprio profilo di rischio adattarsi. Se un'azienda ha solo Strumenti di IA a basso rischio (ad esempio, un semplice assistente di testo AI nel Marketing), misure di formazione gestibili sono sufficienti a garantire un uso corretto. Tuttavia, se un'azienda ha Sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio in uso (si veda la definizione all'art. 6 e all'allegato III del regolamento AI, ad esempio sistemi AI per la selezione dei candidati o per la gestione del personale), quindi "è probabile che siano necessarie misure aggiuntive per garantire che i dipendenti sappiano come gestire il sistema in questione e come evitare o ridurre al minimo i rischi".. In questi casi, l'art. 26 del Regolamento AI richiede espressamente agli operatori di garantire che il loro personale disponga di sufficienti addestrato di far funzionare correttamente il sistema ad alto rischio e di esercitare una supervisione umana. La semplice consegna del manuale ai dipendenti non è affatto sufficiente.
Formato e metodi di formazione sull'IA nelle aziende
L'articolo 4 del regolamento AI non prescrive un formato specifico, come ad esempio seminari faccia a faccia o e-learning. E anche un Un "numero minimo di ore" rigido è cercato invano. La Commissione sottolinea che "Non esiste una soluzione unica per tutti". e l'Ufficio AI non imporrà un tipo specifico di formazione. Le aziende possono quindi scegliere tra diversi approcci: seminari tradizionali, workshop, webinar, formazione pratica sul posto di lavoro, esercitazioni, basi di conoscenza interne o sessioni di coaching regolari.
In molti casi, un Mix di misure Questo può essere utile per rivolgersi a diversi tipi di studenti e per garantire uno sviluppo professionale continuo. È importante che i formati scelti siano efficaci. La Commissione osserva che un approccio puramente passivo ("Fate leggere ai dipendenti") di solito non è sufficiente e Formazione e orientamento attivi sono necessari. In definitiva, il fattore decisivo è che la Obiettivi di apprendimento - l'acquisizione delle competenze sopra descritte. L'attuazione concreta dovrebbe basarsi sulla Situazione iniziale e bisogni dei gruppi target orientare.
Articolo 4 Regolamento AI: esempi e buone pratiche
Per supportare le organizzazioni nella progettazione dei loro programmi di formazione sull'IA, la Commissione UE ha sviluppato un "Archivio vivente" delle pratiche di alfabetizzazione all'IA è stato lanciato. Questo database online, liberamente accessibile, contiene esempi pratici e iniziative di un'ampia gamma di fornitori e operatori - di diversi settori, dimensioni e Paesi - su come affrontano la formazione sull'IA. Gli esempi mostrano, tra l'altro, come i concetti di formazione vengono progettati per diversi gruppi di dipendenti (dagli sviluppatori al personale amministrativo) e come Partner esterni (ad esempio, fornitori e clienti). Sebbene la semplice copia di questi esempi non garantisca automaticamente la conformità legale, la raccolta ha lo scopo di fungere da guida. Apprendimento e scambio stimolare. La Commissione gestisce la banca dati su base continuativa ed esamina gli esempi pratici presentati per Trasparenza e affidabilità prima di essere quotati in borsa.
Inoltre, il Ufficio AI come parte del "Patto AI". Webinar, workshop ed eventi comunitari in cui le parti interessate possono scambiare esperienze e ottenere conoscenze specialistiche. Nel complesso, il tema delle competenze in materia di IA è molto dinamico. Guide e Misure di sensibilizzazione sono stati annunciati o sono in fase di sviluppo, tra cui un sito web dedicato alle competenze e alle capacità in materia di IA. Le organizzazioni farebbero bene a tenere d'occhio questi sviluppi e a trarre vantaggio dalle nuove scoperte e risorse.
Suggerimento di lettura: Normativa sull'IA: si applicherà alle aziende a partire dal febbraio 2025.
Documentazione e il radicamento organizzativo
Sebbene l'articolo 4 non sia esplicitamente Obbligo di documentazione misure di formazione, è consigliabile, dal punto di vista della conformità, organizzare la formazione internamente. da registrare per iscritto. La Commissione UE conferma che non è necessario un certificato formale e che spetta alle organizzazioni fornire le prove. In pratica, si raccomanda, Elenchi di partecipanti, certificati o attestati di formazione interna e conservarlo in archivio. Nel caso di un'ispezione ufficiale o di una successiva controversia legale, l'azienda può dimostrare quali misure sono state adottate per soddisfare l'Articolo 4.
A differenza della legge sulla protezione dei dati, la legge sull'intelligenza artificiale non ha ancora Nessun obbligo di nominare un responsabile AI o simili (in altre parole: un "Ufficiale AI" non è richiesto dalla legge). La Commissione UE ha chiarito che per l'Art. 4 Nessuna struttura di governance speciale è prescritta. Le organizzazioni possono decidere autonomamente come ancorare la responsabilità al proprio interno. In pratica, tuttavia, molte organizzazioni di grandi dimensioni stanno valutando l'introduzione di una sorta di Gestori di intelligenza artificiale o un Team di esperti di intelligenza artificiale per coordinare i nuovi requisiti. Può essere utile gestire centralmente il programma di formazione, garantire aggiornamenti regolari e fungere da punto di contatto per le domande dei dipendenti. È possibile, ad esempio, assegnare questo ruolo al responsabile della compliance o della protezione dei dati, oppure creare nuove posizioni, come ad esempio un "Ufficiale AI" Alcune certificazioni private vengono già offerte a questo scopo. A differenza del responsabile della protezione dei dati, questo è legalmente vincolante ai sensi del GDPR - Tuttavia, non è questo il caso.
Applicazione e sanzioni
L'obbligo di cui all'art. 4 del Regolamento AI è in vigore dal 2 febbraio 2025 vincolante. Le aziende e le autorità non possono quindi sostenere che il regolamento non sia ancora stato attuato. De jure l'obbligo di formazione è in vigore. Tuttavia, il legislatore ha fissato alcuni periodi transitori per la Applicazione della normativa previsto. Il monitoraggio e la sanzione delle violazioni sono di competenza dell'Autorità di Vigilanza. autorità nazionali di sorveglianza del mercatoche dovranno essere designate da ogni Stato membro dell'UE entro il 2 agosto 2025. Queste autorità (per la Germania è prevista l'Agenzia Federale per le Reti) dovranno poi 3 agosto 2026 iniziare con un controllo e un'applicazione attivi. Le aziende devono già ora scuole, ma controlli o multe governative non sono previsti prima dell'agosto 2026, quando le autorità inizieranno i lavori.
Questa entrata in vigore scaglionata solleva la questione se una società che rimane inattiva fino al 2025/26 non debba temere alcuna sanzione. In questo caso è necessaria una certa cautela: È vero che prima dell'entrata in vigore delle disposizioni sanzionatorie nazionali, le società possono di fatto Nessuna sanzione ufficiale ma un approccio attendista sarebbe rischioso. La Commissione UE sottolinea che gli obblighi - in particolare Divieto di alcune pratiche di IA - si applicheranno a partire dal 2025 e sarà garantita l'applicazione coordinata delle regole da parte dell'AI Board (l'organo delle autorità di vigilanza). Le aziende che diventano attive solo quando l'autorità di vigilanza è alle porte avrebbero quindi già ha commesso una violazione del dovere.
Possibili sanzioni in caso di violazione
Il capitolo 12 del Regolamento AI contiene disposizioni generali sulle sanzioni (art. 99 e seguenti). Tuttavia, lascia la decisione agli Stati membri, Reati penali specifici e multe per le infrazioni. A differenza di quanto avviene, ad esempio, per le violazioni di alcuni obblighi ad alto rischio (per le quali il legislatore UE specifica sanzioni massime fino a 6% del fatturato annuo), l'articolo 4 del regolamento AI non è esplicitamente menzionato nel catalogo UE delle ammende. Se e in quale misura, ad esempio, una Fine per una formazione inadeguata sull'IA dipende dall'implementazione nazionale. Ad oggi (al maggio 2025), la Germania non ha ancora Nessuna legge specifica che sanziona la non conformità all'articolo 4. È prevedibile che nella prevista legge tedesca di attuazione dell'IA vengano introdotte disposizioni corrispondenti, possibilmente nell'ambito di misure di vigilanza generali o di obblighi di segnalazione.
Indipendentemente dal reato formale di imposizione di una multa, qualsiasi sanzione deve essere proporzionato deve essere. Nei singoli casi, le autorità di vigilanza prenderanno in considerazione fattori quali "la natura e la gravità del reato e il suo carattere intenzionale o colposo". in considerazione. Ad esempio, farà differenza se un'azienda non ha preso alcuna precauzione o se ha attuato una formazione, ma forse incompleta. La Commissione indica che una sanzione è particolarmente probabile in questi casi, "se un incidente è dimostrabilmente dovuto alla mancanza di una formazione o di una guida adeguata".. Esempio: se il funzionamento scorretto di una macchina AI da parte di personale non addestrato provoca un incidente di sicurezza da segnalare, è probabile che le autorità intervengano. Se non ci sono danni concreti, è più probabile una richiesta di rettifica piuttosto che sanzioni draconiane.
Conseguenze civili e penali per Violazione contro KI-VO
Oltre alle sanzioni ufficiali, il esecuzione privata svolgere un ruolo. Il regolamento AI di per sé non crea una nuova base per la responsabilità civile o per una richiesta di risarcimento danni. Tuttavia, possono essere applicate le norme generali sulla responsabilità civile: Se un terzo subisce un danno a causa di qualifiche inadeguate dei dipendenti, questo può essere riconosciuto come una Violazione contro gli obblighi di sicurezza del traffico o doveri generali di diligenza. Ad esempio, un paziente potrebbe fare causa se un ospedale utilizza un software diagnostico di intelligenza artificiale senza una formazione sufficiente per l'équipe medica e questo provoca un danno da diagnosi errata. Oppure un dipendente potrebbe rivendicare la responsabilità del datore di lavoro se commette un errore che causa un danno economico a causa della mancanza di formazione sull'IA. In questi casi, si potrebbe sostenere che l'azienda ha violato l'obbligo previsto dall'articolo 4 del regolamento sull'IA e quindi anche il dovere di diligenza previsto dal diritto civile, il che potrebbe dar luogo a richieste di risarcimento danni. Le aziende dovrebbero tenere conto di questo Rischio di responsabilità seriamente.
Diritto penale Le conseguenze non sono attualmente previste in modo esplicito. L'art. 4 del Regolamento AI non stabilisce un reato penale e il Regolamento non crea una base diretta per la responsabilità penale del datore di lavoro. Teoricamente, tuttavia, violazioni particolarmente gravi (come la totale mancanza di precauzioni di sicurezza nell'IA ad alto rischio con conseguenti lesioni personali) potrebbero rientrare nei reati penali nazionali esistenti (ad esempio, lesioni personali colpose dovute a colpa organizzativa). Tuttavia, si tratterebbe di casi eccezionali. L'attenzione è chiaramente rivolta a preventivo e l'applicazione amministrativa.
Fonte: Alfabetizzazione all'intelligenza artificiale - Domande e risposte (Commissione europea)
Conclusione: le FAQ dell'UE sulla competenza dell'IA lasciano molte domande senza risposta
L'articolo 4 del regolamento AI pone il Il fattore umano al centro della regolamentazione dell'IA. Oltre alle specifiche tecniche per i sistemi di IA, il legislatore si concentra deliberatamente su Educazione e responsabilizzazione di coloro che lavorano con l'IA. Si tratta di un approccio preventivo: gli utenti ben formati hanno maggiori probabilità di utilizzare correttamente i sistemi di IA, di conoscerne i limiti e di riconoscere i rischi in una fase iniziale. In questo modo, gli incidenti e le violazioni delle regole possono essere evitati prima che si verifichino,
Le FAQ e le FAQ pubblicate in precedenza Linee guida dell'UE dimostrano che l'attenzione è rivolta alla cooperazione e all'orientamento piuttosto che alla pura sanzione. Per questo motivo le FAQ sulle competenze in materia di IA, pubblicate di recente, non pongono l'accento sulla completezza, anzi. I prossimi mesi e anni vedranno ulteriori Chiarimenti e buone pratiche portare. È già evidente che il tema delle competenze in materia di IA continuerà a crescere. sviluppato ulteriormente diventa. Questo è anche meglio per la dinamica.
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I requisiti dell'articolo 4 del regolamento sull'intelligenza artificiale non sono una chimera: sono già in vigore. Le aziende e le autorità pubbliche sono ora chiamate a rafforzare sistematicamente le competenze dei loro dipendenti in materia di intelligenza artificiale.
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