Il regolamento sull'IA richiede strutture di governance funzionanti. I sistemi di IA devono essere identificati, valutati, documentati e monitorati. Inoltre, devono essere previsti processi per poter reagire in modo appropriato agli incidenti.
Per molto tempo, la governance nel contesto dell'IA è stata vista come un male necessario. Oggi, tuttavia, il quadro è diverso: l'IA responsabile sta diventando sempre più un fattore strategico di successo. Le aziende che
Il SaaS è davvero morto? Non è il genere di software a morire, ma le strutture inadeguate. L'articolo spiega cosa cambiano realmente gli agenti di IA e come una solida base di governance possa
Alcune aziende stanno attualmente ricevendo lettere dalle autorità di controllo della protezione dei dati relative all'uso di strumenti di intelligenza artificiale. Con questa iniziativa, le autorità di controllo sembrano voler ottenere una panoramica aggiornata sull'uso dell'intelligenza artificiale nelle aziende.
Il Regolamento AI obbliga le aziende a creare una documentazione tecnica completa per ogni sistema AI. Tuttavia, l'obbligo di documentazione fornisce anche la leva decisiva per la tracciabilità e il
Alla fine di settembre, la Commissione europea ha avviato una consultazione pubblica sulle linee guida e sul modulo di segnalazione degli "incidenti gravi di IA" in conformità con il regolamento sull'IA. L'obiettivo è quello di,
Con la crescente diffusione dell'intelligenza artificiale (IA) nelle aziende, la questione dello sviluppo e dell'utilizzo di sistemi di IA conformi alla protezione dei dati sta diventando sempre più importante. La conferenza sulla protezione dei dati
L'autorità federale statunitense National Institute of Standards and Technology (NIST) ha lanciato un nuovo programma incentrato sugli aspetti di cybersicurezza e protezione dei dati dell'IA.
Con l'AI Act, gli Stati membri dell'UE hanno approvato la prima legge al mondo sulla regolamentazione dell'IA. I regolamenti più importanti in sintesi.
23 maggio 2024
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