In vielen Unternehmen wird gerade ein teurer Fehler gemacht: KI wird dort eingesetzt, wo sie strukturell die falsche Lösung ist. Denn die meisten Geschäftsprozesse brauchen ein Werkzeug, das zuverlässig und nachvollziehbar dasselbe tut: jeden Tag, für jeden Auditor, unter jeder Regulierung. Wann regelbasierte Automation der klügere Ansatz ist.
Die Weitergabe von Teilnehmerdaten an Veranstaltungspartner ist in der Praxis weit verbreitet. Wir zeigen anhand von Praxisbeispielen, welche datenschutzrechtlichen Aspekte zu beachten sind, und geben Handlungsempfehlungen für die Praxis.
Enterprise-GRC-Systeme gelten seit Jahren als Standard für Governance, Risk und Conformità in großen Organisationen. In der Praxis zeigt sich jedoch zunehmend ein Spannungsfeld: Insbesondere im Datenschutz offenbaren sich die strukturellen Schwächen klassischer Enterprise-GRC-Ansätze.
Moderne Transkiptions-Systeme wandeln nicht nur Sprache in Text um, sondern versuchen auch, einzelne Sprecher zu erkennen. Sie unterliegen damit nicht nur unmittelbar den Anforderungen der GDPR, sondern ergänzend auch den strafrechtlichen Vorgaben. Worauf beim Einsatz zu achten ist.
Durch das Data Act-Durchführungsgesetz wird der Data Act auch in Deutschland bald konkret und tatsächlich durchgesetzt. Welche Maßnahmen Unternehmen bereits jetzt vorbereiten sollten.
Come trasformare un Registro delle attività di trattamento sviluppare uno strumento che aiuti la vostra azienda Trasparenza riduce i rischi e rende visibile il potenziale di ottimizzazione.
Il regolamento sull'IA richiede strutture di governance funzionanti. I sistemi di IA devono essere identificati, valutati, documentati e monitorati. Inoltre, devono essere previsti processi per poter reagire in modo appropriato agli incidenti. Come questo può essere implementato già oggi con soluzioni come Ailance AI Governance.
Intelligenza equivalente sta cambiando radicalmente la governance dell'IA. Se un'IA fornisce risultati equivalenti o migliori di un umano in un'area di attività, è necessario intervenire. Perché le aziende devono ora rendere operativi i registri dell'IA, la classificazione dei rischi, le mappe dei modelli, i flussi di lavoro DPIA e la conformità alla legge europea sull'IA.
In molte aziende la protezione dei dati sembra funzionare senza problemi. Tuttavia, uno sguardo più attento rivela che la maggior parte di questi processi è organizzata via e-mail. Si tratta di un rischio strutturale spesso sottovalutato. Dove si trovano i pericoli e come si possono migliorare le cose.
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