{"id":43212,"date":"2026-01-20T08:30:31","date_gmt":"2026-01-20T06:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/?p=43212"},"modified":"2026-04-14T14:41:58","modified_gmt":"2026-04-14T12:41:58","slug":"ki-aggiorna-le-nuove-funzioni-ki-nel-software-esistente-come-rischio-di-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2b-advice.com\/it\/2026\/01\/20\/ki-update-neue-ki-funktionen-in-bestehender-software-als-governance-risiko\/","title":{"rendered":"Aggiornamento sull'IA: nuove funzioni di IA nel software esistente come rischio di governance"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"43212\" class=\"elementor elementor-43212\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c7b2801 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"c7b2801\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-050b0fd e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"050b0fd\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9b82df elementor-author-box--align-left elementor-widget elementor-widget-author-box\" data-id=\"e9b82df\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"author-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-author-box\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"http:\/\/2b-advice.com\/it\/marcus-belke\/\" class=\"elementor-author-box__avatar\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/2b-advice.com\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Marcus_B-300x300.png\" alt=\"Immagine di Marcus Belke\" loading=\"lazy\">\n\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\n\t\t\t<div class=\"elementor-author-box__text\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"http:\/\/2b-advice.com\/it\/marcus-belke\/\">\n\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-author-box__name\">\n\t\t\t\t\t\t\tMarcus Belke\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-author-box__bio\">\n\t\t\t\t\t\t<p>CEO di 2B Advice GmbH, guida l'innovazione nella conformit\u00e0 alla privacy e nella gestione del rischio e guida lo sviluppo di Ailance, la piattaforma di conformit\u00e0 di nuova generazione.<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83080ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"83080ab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>L'intelligenza artificiale sta entrando silenziosamente nel software come aggiornamento, come parte dei regolari aggiornamenti di versione. Per gli esperti di protezione dei dati e di conformit\u00e0, ci\u00f2 significa che sta accadendo qualcosa di fondamentale senza che i processi di approvazione stabiliti abbiano effetto. Sia nelle PMI che nelle grandi aziende si avverte quindi una sensazione di disagio: quali nuovi flussi di dati e quali rischi comporta questo aggiornamento dell'intelligenza artificiale? I processi di governance originari per il rilascio del software sono ancora validi? Queste domande rappresentano un punto cieco in molte organizzazioni, poich\u00e9 l'IA entra spesso dalla porta di servizio. A cosa devono prestare attenzione le aziende con gli aggiornamenti dell'IA.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49b2a6f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"49b2a6f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Punto cieco della governance: aggiornamento dell'AI senza approvazione <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3ffb5e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b3ffb5e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>L'introduzione di un software comporta solitamente test approfonditi: valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati, audit sulla sicurezza informatica, approvazioni da parte di comitati. Ma cosa succede quando un software in uso da anni riceve improvvisamente nuove funzioni di intelligenza artificiale tramite un aggiornamento? I controlli originari non coprono queste modifiche successive. Lo scopo originario e i flussi di dati possono cambiare senza che nessuno si renda conto che la versione originale non corrisponde pi\u00f9 all'attuale gamma di funzioni. Questo crea un punto cieco di governance: il sistema funziona in modo produttivo ed \u00e8 considerato \u201eapprovato\u201c internamente, mentre i nuovi componenti di intelligenza artificiale sono completamente fuori dalla vista dei responsabili.<\/p><p>Questo punto cieco \u00e8 pericoloso. Una funzione di intelligenza artificiale mai approvata in origine cambia improvvisamente la natura dell'applicazione. I profili di rischio cambiano, ma poich\u00e9 non c'\u00e8 un nuovo progetto, non c'\u00e8 alcuno stimolo per una nuova revisione. Ci\u00f2 significa che i cambiamenti di scopo possono passare inosservati e con essi le potenziali violazioni delle norme di legge. <a href=\"https:\/\/2b-advice.com\/it\/marcus-belke\/\">Protezione dei dati<\/a> o di conformit\u00e0 che non sono mai stati valutati consapevolmente. Senza trasparenza e documentazione aggiornata, l'IA rimane letteralmente invisibile nei sistemi in funzione.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9f2ec0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f9f2ec0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cosa cambier\u00e0 effettivamente con le nuove funzioni AI<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ce5f65 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ce5f65\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nuove funzioni di intelligenza artificiale in strumenti esistenti: spesso sembrano innocue. Potrebbe trattarsi di una modalit\u00e0 di assistenza, di analisi automatiche o di raccomandazioni intelligenti. Tuttavia, esse comportano in realt\u00e0 cambiamenti molto specifici:<\/p><ul><li><strong>Analisi automatizzate invece di processi manuali:<\/strong> Improvvisamente, il software interpreta i dati in modo indipendente. Un sistema CRM pu\u00f2, ad esempio, analizzare automaticamente il sentiment dei clienti o fare previsioni \u201eintelligenti\u201c laddove prima venivano registrati solo i dati. Le decisioni sono quindi parzialmente automatizzate, con tutti i vantaggi e gli svantaggi del caso.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Nuovi dati confluiscono nel cloud:<\/strong> Le funzioni di intelligenza artificiale spesso funzionano solo con l'aiuto di modelli o potenza di calcolo esterni. Di conseguenza, i dati che prima rimanevano interni ora migrano ai server del fornitore o al cloud per essere elaborati. Un esempio attuale \u00e8 l'applicazione Outlook di Microsoft, che dopo un aggiornamento invia tutte le e-mail ai server centrali di Microsoft per l'analisi dell'IA. I contenuti sensibili lasciano il proprio controllo inosservati per essere \u201eincantati\u201c dall'IA. In molti sistemi, questi caricamenti nel cloud avvengono in background senza che gli utenti o gli amministratori se ne rendano immediatamente conto. Gli effetti della scatola nera sono pre-programmati.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Modifica delle finalit\u00e0 del trattamento dei dati:<\/strong> Le nuove funzioni di IA spesso utilizzano i dati esistenti per uno scopo diverso da quello originariamente previsto. Ad esempio, uno strumento utilizzato principalmente per archiviare documenti potrebbe ora utilizzare l'IA per effettuare analisi dei contenuti o valutazioni del sentiment. Questo cambia lo scopo del trattamento dei dati, il che \u00e8 molto rilevante in termini di legge sulla protezione dei dati (parola chiave: cambiamento di scopo).<br \/><br \/><\/li><li><strong>Mancanza di trasparenza per gli utenti:<\/strong> Queste funzioni sono spesso attive per impostazione predefinita o sono almeno offerte in modo evidente senza comunicare chiaramente dove confluiscono i dati o come funziona l'intelligenza artificiale. Gli utenti vedono il valore aggiunto (\u201efinalmente un riassunto di lunghe e-mail\u201c), ma non sanno cosa succede ai loro dati in background. Le complesse impostazioni di opt-out rendono molti utenti poco consapevoli e le impostazioni predefinite favoriscono la massima condivisione dei dati.<\/li><\/ul><p><br \/>Le nuove funzioni AI stanno cambiando le regole del gioco. Le applicazioni locali stanno diventando sistemi distribuiti e basati sul cloud. I dati che prima rimanevano all'interno dell'azienda stanno improvvisamente lasciando il castello della sicurezza. E gli strumenti statici stanno diventando sistemi di apprendimento che nascondono rischi completamente diversi rispetto al software originale.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64418c0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"64418c0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Perch\u00e9 i processi di governance tradizionali falliscono con gli aggiornamenti dell'IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f36b3e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0f36b3e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nelle aziende, i processi tradizionali di governance e conformit\u00e0 sono solitamente orientati al progetto: entrano in gioco quando viene acquistato un nuovo software o quando un aggiornamento importante viene impostato come un progetto. Tuttavia, un aggiornamento non \u00e8 formalmente un nuovo progetto. Viene fornito dal produttore come aggiornamento automatico o installato come patch di routine dal reparto IT. Non viene scritto alcun concetto per la versione 3.5.1 e non si riunisce alcun comitato direttivo per un nuovo pulsante di menu.<\/p><p>Di conseguenza, le modifiche all'intelligenza artificiale tramite gli aggiornamenti spesso passano inosservate. Il reparto acquisti non viene coinvolto, poich\u00e9 non viene acquistato nulla di nuovo, e la governance IT, come i comitati consultivi per le modifiche, le considera come una patch tecnica priva di significato strategico. La protezione dei dati e la conformit\u00e0 spesso ne vengono a conoscenza solo quando qualcosa va storto. I processi di approvazione esistenti non tengono conto delle modifiche incrementali.<\/p><p>Un altro aspetto \u00e8 che anche se il reparto IT legge le note di aggiornamento, i tecnici non sempre riconoscono le implicazioni di conformit\u00e0. Un changelog che annuncia \u201eapprofondimenti supportati dall'intelligenza artificiale\u201d pu\u00f2 suscitare la gioia dei tecnici dell'IT. Ma chi traduce tutto ci\u00f2 in rischi per la protezione dei dati? Spesso non c'\u00e8 una chiara ripartizione di chi deve dare l'allarme sulle nuove funzioni. Questo crea un divario tra la manutenzione tecnica e la governance organizzativa.<\/p><p>Inoltre, i fornitori di software si concentrano sempre pi\u00f9 su modelli SaaS in cui gli aggiornamenti vengono installati continuamente. Spesso le aziende ricevono automaticamente nuove funzionalit\u00e0, che le desiderino o meno. Se i processi di governance non sono abbastanza agili, rimangono indietro rispetto ai cambiamenti. Cicli di revisione obsoleti, come quello annuale, non riescono a cogliere questa dinamica. Ad esempio, il World Economic Forum ha recentemente dimostrato che i maggiori rischi operativi dell'IA non si presentano al momento della prima implementazione, ma in un momento successivo. Quando i sistemi cambiano o interagiscono con altri. I cicli di governance rigidi difficilmente riescono a cogliere questi cambiamenti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4083985 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4083985\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Rischi legati alla protezione dei dati e alla governance dell'IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4050441 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4050441\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Gli aggiornamenti dell'intelligenza artificiale che passano inosservati comportano rischi tangibili in termini di protezione dei dati e conformit\u00e0:<\/p><ul><li><strong>Cambiamento di scopo e mancanza di base giuridica:<\/strong> Se i dati personali vengono improvvisamente utilizzati per un nuovo scopo di AI, si pone la questione della base giuridica. Il consenso o l'accordo contrattuale originario potrebbero non coprire il nuovo utilizzo. Ad esempio, il servizio \u00e8 stato acquistato per X, ma ora i dati vengono utilizzati anche per Y. Questo potrebbe essere un cambiamento di finalit\u00e0 che richiede un esame ai sensi dell'art. 6, paragrafo 1, lettera a). Questo potrebbe essere un cambiamento di finalit\u00e0 che richiede un esame ai sensi dell'articolo 6, paragrafo 4, del GDPR. Senza una nuova legittimazione, l'elaborazione si trova sul filo del rasoio.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Decisioni automatizzate:<\/strong> Le nuove funzioni di intelligenza artificiale possono entrare in aree che rientrano nell'art. 22 del GDPR (decisioni automatizzate). Ad esempio, un aggiornamento potrebbe introdurre un punteggio automatico che influenza alcune decisioni dell'utente (come la preselezione automatica dei candidati nel software HR). Tuttavia, tali influenze automatizzate richiedono particolare attenzione, trasparenza e, se necessario, opzioni di obiezione. Tutto questo potrebbe non essere stato un problema quando \u00e8 stato introdotto inizialmente, ma lo \u00e8 sicuramente ora.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Flusso di dati in uscita ed elaborazione nel cloud:<\/strong> Le funzioni di intelligenza artificiale comportano il rischio di esportazione indesiderata dei dati. I dati personali possono essere trasferiti in paesi terzi (ad esempio, il cloud negli USA), il che rende necessari ulteriori requisiti ai sensi del GDPR (ad esempio, valutazioni dell'impatto del trasferimento, clausole contrattuali standard). Se nessuno ne \u00e8 a conoscenza, tali requisiti non sono ovviamente soddisfatti. I dati riservati (segreti commerciali, dati riservati dei clienti) potrebbero finire su server stranieri: un incubo per i responsabili della protezione dei dati.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Bias e analisi errate:<\/strong> Le funzioni di IA comportano nuovi rischi legati ai contenuti, come pregiudizi o risultati errati. Cosa succede se l'analisi automatizzata mostra tendenze discriminatorie o commette errori grossolani? Inizialmente il software poteva essere \u201esolo uno strumento\u201c, ma ora prende decisioni preliminari. La conseguenza: l'azienda ne \u00e8 responsabile. Senza una rivalutazione dei rischi, si corre il rischio di violare inconsapevolmente i principi di parit\u00e0 di trattamento o gli obblighi di diligenza.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5530c2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5530c2a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La regolamentazione dell'IA e le sue conseguenze<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c52c6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6c52c6f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Il regolamento AI (EU AI Act) introduce nuovi obblighi. Esso classifica i sistemi di IA in base al rischio e richiede misure rigorose come la gestione del rischio, la documentazione o la supervisione umana per le IA ad alto rischio. La classificazione di un sistema come \u201ead alto rischio\u201c dipende dall'uso che se ne intende fare.<\/p><p>Uno strumento esistente potrebbe improvvisamente passare a una classe di rischio pi\u00f9 elevata in seguito a un aggiornamento dell'IA. Un esempio potrebbe essere quello di uno strumento di gestione del personale che, in seguito a un aggiornamento dell'IA, preseleziona i CV utilizzando l'IA. Questo rientrerebbe nella categoria \u201euso dell'IA nelle decisioni relative al personale\u201c. Ci\u00f2 richiederebbe effettivamente misure di conformit\u00e0 ai sensi del regolamento sull'IA, ma nessuno se ne \u00e8 ancora accorto.<\/p><p>Il regolamento sull'AI prevede anche sanzioni severe in caso di violazioni: fino a 35 milioni di euro o al sette per cento del fatturato globale.<strong>s<\/strong> per le violazioni. Queste cifre illustrano quanto possano essere critiche le funzioni dell'IA non testate.<\/p><p>Suggerimento di lettura: <a href=\"https:\/\/2b-advice.com\/it\/ailance-ki-governance-ai-act-compliance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come affrontare la normativa sull'IA con la governance dell'IA di Ailance\u00a0<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-646ba8b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"646ba8b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Shadow AI: responsabilit\u00e0 non chiare durante l'operazione<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b16f68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4b16f68\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Perch\u00e9 questi aggiornamenti dell'IA passano del tutto inosservati? Un problema fondamentale \u00e8 la mancanza di una chiara responsabilit\u00e0 durante le operazioni in corso. Una volta che il software \u00e8 stato introdotto e rilasciato, spesso nessuno si sente esplicitamente responsabile delle rivalutazioni fondamentali.<\/p><p>Anche se di solito c'\u00e8 un proprietario dell'applicazione o del processo per il sistema, la loro attenzione \u00e8 spesso rivolta alla funzionalit\u00e0 e ai vantaggi nell'area specialistica e meno alla conformit\u00e0. Il reparto IT mantiene il sistema in funzione dal punto di vista tecnico e ne cura gli aggiornamenti, ma non si considera un responsabile della protezione dei dati. I responsabili della protezione dei dati e i team di conformit\u00e0, invece, si concentrano solitamente sui nuovi progetti e sulle modifiche pi\u00f9 importanti, poich\u00e9 le loro risorse sono limitate. Non c'\u00e8 quindi da stupirsi che nessuno abbia in mente un aggiornamento di funzionalit\u00e0 apparentemente di poco conto.<\/p><p>Il risultato \u00e8 una sorta di vuoto di responsabilit\u00e0: un assistente AI entra in funzione, ma chi avrebbe dovuto valutarlo? Il reparto specializzato? Il reparto IT? Il dipartimento di protezione dei dati? Tutti pensano inconsciamente che qualcun altro lo stia gi\u00e0 controllando. Nessuno \u00e8 formalmente incaricato di verificare i rischi delle modifiche dopo l'implementazione. Non esiste una catena di responsabilit\u00e0 per le operazioni. Mentre per i nuovi acquisti vengono nominate responsabilit\u00e0 chiare, spesso non esiste un regolamento altrettanto chiaro su chi debba dare l'allarme quando viene introdotta la funzione X nella versione Y.<\/p><p>Questo \u00e8 esattamente ci\u00f2 che le autorit\u00e0 di vigilanza, come la BaFin, chiedono da tempo al settore finanziario: le responsabilit\u00e0 devono essere chiaramente assegnate e i rischi legati all'IA devono essere gestiti su base continuativa. Tuttavia, molte aziende non hanno ancora istituito ruoli interni come un \u201eresponsabile AI per sistema\u201c. Senza un responsabile della governance, l'IA rimane rapidamente senza proprietario nelle operazioni e i rischi non vengono gestiti.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cbbc9fc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cbbc9fc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Necessario cambio di prospettiva: la governance deve includere gli aggiornamenti dell'IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5d1ba4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a5d1ba4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Alla luce di questi sviluppi, le aziende devono cambiare prospettiva per quanto riguarda la loro governance. Non \u00e8 pi\u00f9 sufficiente applicare la governance solo ai grandi progetti o alle acquisizioni. L'attenzione deve essere rivolta anche all'uso continuo e all'ulteriore sviluppo degli strumenti gi\u00e0 introdotti.<\/p><p>Cosa significa in concreto? La \u201egovernance by design\u201c non deve terminare il giorno dell'avvio della produzione. Piuttosto, devono esistere meccanismi che controllino continuamente o almeno regolarmente se un sistema \u00e8 ancora in funzione nella zona verde. Gli aggiornamenti, indipendentemente dal fatto che si tratti di piccole patch o di grandi salti di versione, devono attivare un processo definito. Ad esempio, si dovrebbe effettuare un rapido controllo per determinare se le nuove funzioni sono rilevanti per la protezione dei dati o la sicurezza. In caso affermativo, devono essere integrate nei processi di conformit\u00e0 esistenti (ad esempio, addendum alla DPIA, aggiornamento della documentazione, ecc.).<\/p><p>Le aziende devono gestire in modo proattivo il loro panorama di strumenti. Questo include tenere d'occhio le roadmap dei fornitori di software: Sono previste funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale nella roadmap dei prodotti? Ci sono programmi beta che dovrebbero essere valutati? In questo modo \u00e8 possibile valutare tempestivamente quali cambiamenti sono imminenti. Idealmente, i team di governance dovrebbero mantenere un dialogo con i produttori e ottenere informazioni sulle funzioni di IA previste in una fase iniziale.<\/p><p>La consapevolezza \u00e8 necessaria anche a livello interno: i reparti specializzati e l'IT devono essere sensibilizzati sul fatto che i cambiamenti dell'IA non devono essere semplicemente liquidati come piacevoli funzioni aggiuntive. Al contrario, deve essere chiaro: Ogni nuova funzione importante \u00e8 un'occasione per fermarsi un attimo e chiedersi: \u201eCi sono nuovi rischi o obblighi qui?\u201c.\u201c<\/p><p>Questo passaggio a una governance dinamica e continua richiede certamente nuovi processi o strumenti. Tuttavia, \u00e8 necessario per tenere il passo con il rapido sviluppo della tecnologia. I metodi agili non esistono solo nello sviluppo del software, ma ne abbiamo bisogno anche nella governance dell'IA: abbandonando le verifiche selettive per passare al monitoraggio e all'adattamento continui. Questo \u00e8 l'unico modo per mitigare i rischi maggiori.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-880c87c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"880c87c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Raccomandazioni specifiche per gli aggiornamenti dell'IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b95c2f2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b95c2f2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Come si possono gestire in pratica i rischi sopra descritti? Concludiamo con alcune raccomandazioni specifiche che ogni azienda - sia essa di medie o grandi dimensioni - dovrebbe attuare:<\/p><ul><li><strong>Definire le responsabilit\u00e0 per ogni sistema:<\/strong> Nominate un proprietario per ogni sistema IT importante che non sia solo responsabile della tecnologia, ma anche esplicitamente degli aspetti di governance. Questa persona o comitato \u00e8 responsabile di tenere d'occhio le modifiche, di avviare le valutazioni dei rischi e di fungere da collegamento tra il reparto specializzato, l'IT e la compliance. Ruoli chiari impediscono un vuoto di responsabilit\u00e0.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Introdurre un processo di monitoraggio degli aggiornamenti:<\/strong> Stabilite un processo che verifichi regolarmente la presenza di aggiornamenti, ad esempio un controllo trimestrale delle note di rilascio dei software pi\u00f9 importanti o un abbonamento alle novit\u00e0 del produttore. \u00c8 fondamentale valutare brevemente ogni aggiornamento imminente in base a \u201erilevante per la protezione dei dati\/governance - s\u00ec\/no?\u201c. Parole chiave sospette come AI, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, servizi cloud, analisi, ecc. dovrebbero far scattare automaticamente una notifica al team di governance.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Definire i criteri per una rivalutazione:<\/strong> Definire a livello aziendale quando un aggiornamento richiede una nuova valutazione. Ad esempio: \u201eL'aggiornamento tratta nuovi dati personali? I dati sono stati trasferiti a nuovi destinatari? C'\u00e8 un nuovo scopo per il trattamento? Vengono introdotte decisioni automatizzate?\u201c. Non appena uno di questi criteri viene soddisfatto, \u00e8 necessario informare il responsabile della protezione dei dati e, se necessario, aggiornare la valutazione d'impatto sulla protezione dei dati. Questo catalogo di criteri deve essere noto e facile da applicare.<br \/><br \/><\/li><li><strong>Alimentare le nuove funzioni nei processi di protezione, sicurezza e governance dei dati:<\/strong> Assicurarsi che nessuna funzione venga attivata senza essere stata prima sottoposta a un controllo di conformit\u00e0. In pratica, ci\u00f2 potrebbe significare, ad esempio, che l'IT notifichi al reparto di protezione dei dati l'attivazione di nuove funzioni o moduli prima che vengano attivati. Oppure il reparto specializzato pu\u00f2 utilizzare una nuova funzione di intelligenza artificiale solo dopo che i team di conformit\u00e0 hanno dato il loro ok. Questo pu\u00f2 essere implementato nei processi o tecnicamente (ad esempio disattivando le impostazioni predefinite). \u00c8 importante che la protezione dei dati e la sicurezza siano automaticamente al tavolo quando vengono introdotte nuove funzionalit\u00e0.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1211bc4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1211bc4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Automatizzare il processo di aggiornamento dell'AI con Ailance AI Governance <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96430a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"96430a7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Considerate l'utilizzo di una piattaforma di governance come \u201eAilance AI Governance\u201c per gestire efficacemente tutte le misure di cui sopra. Tali strumenti offrono, ad esempio, mappe dei modelli, flussi di lavoro automatizzati per le valutazioni e le approvazioni dei rischi e l'integrazione nei processi di protezione dei dati esistenti.<\/p><p>Suggerimento di lettura: <a href=\"https:\/\/2b-advice.com\/it\/2025\/09\/16\/schede-modello-ecco-perche-le-schede-modello-sono-cosi-importanti-per-la-documentazione-di-ki\/\">Perch\u00e9 le mappe del modello sono cos\u00ec importanti per la documentazione<\/a><br \/><br \/>Ailance AI Governance consente di registrare qualsiasi trattamento di AI, assegnare le parti responsabili e attivare automaticamente i controlli sulla protezione dei dati non appena vengono coinvolti dati personali. I flussi di lavoro impongono che non venga concessa alcuna approvazione senza informazioni complete e i promemoria assicurano che vengano eseguiti controlli periodici. Una piattaforma di questo tipo pu\u00f2 creare trasparenza ed eliminare l'angolo morto, rendendo visibili e controllabili a livello centrale aggiornamenti, rischi e prove.<\/p><p>Assicurarsi che l'IA sia utile senza perdere il controllo. In fin dei conti, l'IA dovrebbe creare valore nell'azienda e non rappresentare un rischio incontrollato.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-440eea2 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"440eea2\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-934d46e elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"934d46e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cafd39 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1cafd39\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><i>Marcus Belke \u00e8 CEO di 2B Advice, nonch\u00e9 avvocato ed esperto di informatica per la protezione dei dati e la conformit\u00e0 digitale. Scrive regolarmente di governance dell'IA, conformit\u00e0 al GDPR e gestione del rischio. Potete trovare maggiori informazioni su di lui sul sito <\/i><a id=\"menur29hm\" class=\"fui-Link ___1q1shib f2hkw1w f3rmtva f1ewtqcl fyind8e f1k6fduh f1w7gpdv fk6fouc fjoy568 figsok6 f1s184ao f1mk8lai fnbmjn9 f1o700av f13mvf36 f1cmlufx f9n3di6 f1ids18y f1tx3yz7 f1deo86v f1eh06m1 f1iescvh fhgqx19 f1olyrje f1p93eir f1nev41a f1h8hb77 f1lqvz6u f10aw75t fsle3fq f17ae5zn\" title=\"https:\/\/2b-advice.com\/en\/marcus-belke\/\" href=\"https:\/\/2b-advice.com\/en\/marcus-belke\/\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Collegamento pagina profilo autore\"><i><strong>Pagina del profilo dell'autore<\/strong><\/i><\/a><i>.<\/i><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'intelligenza artificiale si sta facendo silenziosamente strada nel software come aggiornamento, come parte dei regolari aggiornamenti di versione. 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