{"id":36159,"date":"2025-02-05T13:16:11","date_gmt":"2025-02-05T13:16:11","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/?p=36159"},"modified":"2025-02-05T13:16:11","modified_gmt":"2025-02-05T13:16:11","slug":"parere-delledsa-sulluso-dei-dati-personali-nei-modelli-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2b-advice.com\/it\/2025\/02\/05\/edsa-stellungnahme-zur-nutzung-personenbezogener-daten-in-ki-modellen\/","title":{"rendered":"Parere dell'EDPB sull'uso dei dati personali nei modelli di IA"},"content":{"rendered":"
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Il 18 dicembre 2024, il Comitato europeo per la protezione dei dati (EDPB) ha pubblicato un parere completo sullo sviluppo e l'utilizzo di modelli di IA conformi alla protezione dei dati. Il parere affronta le questioni pi\u00f9 importanti relative al trattamento dei dati personali e fornisce linee guida pratiche per aziende e organizzazioni.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Anonimato dei modelli di IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un argomento centrale della dichiarazione EDPB \u00e8 la definizione e la garanzia dell'anonimato dei modelli di IA. L'anonimato di un modello \u00e8 di importanza cruciale. Infatti, determina se i dati elaborati sono ancora considerati dati personali e quindi soggetti ai requisiti del GDPR. L'EDPB sottolinea che un modello pu\u00f2 essere considerato anonimo solo se \u00e8 tecnicamente impossibile identificare gli interessati. Inoltre, non deve essere possibile estrarre dati personali dal modello attraverso interrogazioni o ricostruzioni mirate.<\/p>

Per garantire l'anonimato, il comitato raccomanda l'uso di procedure specifiche. I metodi pi\u00f9 importanti sono l'anonimato K, la privacy differenziale e la pseudonimizzazione. L'anonimato K mira a mascherare i singoli record di dati in un gruppo in modo tale che non possano pi\u00f9 essere chiaramente assegnati a una persona. La privacy differenziale fa un ulteriore passo avanti e garantisce che le modifiche al database non abbiano un impatto significativo sul modello, riducendo cos\u00ec al minimo il rischio di re-identificazione. La pseudonimizzazione, invece, sostituisce le caratteristiche identificative con pseudonimi, ma non offre una protezione completa contro la reidentificazione e pu\u00f2 essere annullata in determinate condizioni.<\/p>

Un altro aspetto importante \u00e8 l'attuazione di valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati ai sensi dell'art. 35 del GDPR, soprattutto se esiste un rischio elevato per i diritti e le libert\u00e0 degli interessati. Le aziende devono adottare misure non solo tecniche ma anche organizzative per garantire che i loro modelli di IA siano addestrati e utilizzati in conformit\u00e0 con le norme sulla protezione dei dati. Ci\u00f2 include, ad esempio, la verifica regolare dell'anonimato dei dati e l'implementazione di meccanismi di controllo per impedire la reidentificazione involontaria.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Interesse legittimo: Test in tre fasi<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Una componente fondamentale del parere dell'EDPB \u00e8 la categorizzazione giuridica del legittimo interesse come possibile base giuridica per il trattamento dei dati personali nel contesto dei modelli di IA. Ai sensi dell'articolo 6, paragrafo 1, lettera f del GDPR, il trattamento pu\u00f2 essere consentito se l'interesse legittimo del responsabile del trattamento o di un terzo supera gli interessi o i diritti e le libert\u00e0 fondamentali dell'interessato. L'EDPB propone un test in tre fasi che richiede un attento esame e una documentazione per garantire che questo bilanciamento sia giuridicamente valido.<\/p>

In primo luogo, il responsabile del trattamento deve definire chiaramente la finalit\u00e0 del trattamento e giustificare il motivo per cui il trattamento dei dati personali \u00e8 necessario per perseguire tale interesse. Un interesse legittimo pu\u00f2 risiedere, ad esempio, nello sviluppo di tecnologie innovative di intelligenza artificiale o nel miglioramento dei servizi attraverso analisi basate sui dati. \u00c8 necessario prestare attenzione affinch\u00e9 tale interesse non sia vago o speculativo, ma si fondi su una base concreta e dimostrabile.<\/p>

La seconda fase consiste nell'analizzare se il trattamento \u00e8 effettivamente necessario per raggiungere la finalit\u00e0 specificata. Ci\u00f2 significa che il responsabile del trattamento deve analizzare se esistono mezzi alternativi con cui lo stesso scopo potrebbe essere raggiunto con misure meno invasive per gli interessati. In tal caso, il trattamento pu\u00f2 essere considerato sproporzionato e quindi non pu\u00f2 essere basato sul legittimo interesse.<\/p>

Il terzo e decisivo passo consiste nel soppesare gli interessi del responsabile del trattamento con i diritti e le libert\u00e0 fondamentali degli interessati. In particolare, si deve tenere conto delle ragionevoli aspettative degli interessati. Se una persona interessata non si aspetta ragionevolmente che i suoi dati siano trattati per uno scopo specifico, questo pu\u00f2 essere un forte indizio che il trattamento non \u00e8 autorizzato. Allo stesso modo, devono essere prese in considerazione garanzie speciali per ridurre al minimo il rischio per gli interessati. Ad esempio, attraverso una comunicazione trasparente sul trattamento dei dati o misure tecniche di sicurezza aggiuntive.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Conseguenze del trattamento illecito dei dati<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Un'altra preoccupazione dell'EDPB \u00e8 la gestione dei dati personali trattati illegalmente nei modelli di IA. Il parere chiarisce che non \u00e8 possibile legittimare a posteriori un trattamento illecito dei dati. I responsabili del trattamento dei dati sono tenuti ad adottare misure adeguate per ridurre al minimo l'impatto del trattamento illecito e a rispettare i requisiti di protezione dei dati.<\/p>

Queste misure includono principalmente la cancellazione completa dei dati raccolti illegalmente dal modello di IA e dai database associati. Se la cancellazione non \u00e8 tecnicamente possibile, ad esempio perch\u00e9 il modello \u00e8 gi\u00e0 stato addestrato con i dati in questione e l'estrazione non \u00e8 pi\u00f9 possibile, l'EDPB raccomanda soluzioni alternative. Una di queste alternative \u00e8 la riqualificazione del modello con un nuovo database legale (riqualificazione del modello con dati raccolti legalmente). Nei casi in cui ci\u00f2 non sia possibile, pu\u00f2 essere necessario limitare l'uso del modello in questione.<\/p>

Inoltre, l'EDPB sottolinea che le aziende sono obbligate a documentare le violazioni della protezione dei dati esistenti e ad adottare misure interne adeguate per prevenire futuri trattamenti illeciti dei dati. Ci\u00f2 include l'esecuzione regolare di valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati ai sensi dell'art. 35 del GDPR e l'istituzione di meccanismi per il monitoraggio continuo delle operazioni di trattamento dei dati.\u00a0<\/p>

Suggerimento di lettura: Regolamento AI (KI-VO) - Si applicher\u00e0 alle aziende a partire dal febbraio 2025.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Conseguenze pratiche per le aziende<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La dichiarazione dell'EDPB fornisce consigli pratici alle aziende che sviluppano o utilizzano tecnologie di IA. Ne derivano le seguenti raccomandazioni:<\/p>

L'EDPB chiarisce che l'anonimato dei modelli di IA non dipende solo dall'intenzione del responsabile del trattamento, ma deve essere garantito attraverso misure tecniche adeguate e processi di revisione regolari. Le aziende che utilizzano le tecnologie di IA devono garantire l'adozione di misure adeguate per la protezione dei dati e la revisione continua dei modelli per individuare potenziali rischi per la protezione dei dati.<\/p>

L'applicazione del test in tre fasi per valutare l'esistenza di un interesse legittimo non \u00e8 solo un requisito formale. Richiede un'analisi sostanziale dell'impatto del trattamento dei dati sugli interessati. Le aziende devono quindi attuare misure di trasparenza (ai sensi dell'art. 12 del GDPR) e documentare in dettaglio le ragioni per cui prevale il loro legittimo interesse. Ci\u00f2 pu\u00f2 essere fatto attraverso valutazioni d'impatto sulla protezione dei dati o un'analisi interna dettagliata dei rischi.<\/p>

In caso di dubbio, si raccomanda di coordinarsi con le autorit\u00e0 di protezione dei dati per evitare incertezze legali e garantire la conformit\u00e0 al GDPR.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Conclusione: l'EDSA ritiene le aziende responsabili dell'IA<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Il parere dell'EDPB fornisce importanti linee guida per l'utilizzo conforme alla protezione dei dati delle tecnologie AI. Chiarisce che lo sviluppo e l'utilizzo di modelli di IA sono soggetti a requisiti rigorosi in materia di anonimato, base giuridica e trattamento dei dati. Le aziende devono quindi implementare misure adeguate per garantire la conformit\u00e0 al GDPR ed evitare rischi di responsabilit\u00e0. Gestendo i dati personali in modo trasparente e responsabile, la potenza innovativa dell'IA pu\u00f2 essere armonizzata con i diritti di protezione dei dati degli utenti.<\/p>

Volete rendere la vostra azienda adatta all'uso dell'IA? Lo affronteremo insieme! I nostri esperti saranno lieti di consigliarvi. Chiamateci o scriveteci:
Tel: +39 045 475 7198
E-mail:\u00a0verona@2b-advice.com<\/a><\/p>

Fonte: Dichiarazione dell'EDPB sui modelli di IA<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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