{"id":41628,"date":"2025-09-25T01:48:01","date_gmt":"2025-09-24T23:48:01","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/glossary\/modellkarte\/"},"modified":"2025-09-25T19:47:02","modified_gmt":"2025-09-25T17:47:02","slug":"mappa-del-modello","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/2b-advice.com\/it\/glossary\/modellkarte\/","title":{"rendered":"Mappa del modello"},"content":{"rendered":"<h1>Modello di scheda<\/h1>\n<h2>Definizione di<\/h2>\n<p>Le schede modello sono documenti strutturati che forniscono informazioni chiave su un modello di intelligenza artificiale, simili a un'etichetta nutrizionale. Descrivono lo scopo, l'area di applicazione, i valori delle prestazioni e i limiti di un modello per creare trasparenza e fiducia. Nella governance dell'IA, le schede modello servono come prova vincolante per la progettazione, le procedure di test e l'uso responsabile di un modello. Aiutano gli sviluppatori, i responsabili aziendali e le autorit\u00e0 di regolamentazione a comprendere i punti di forza e di debolezza di un modello e a valutare i rischi. Una carta del modello riassume la provenienza dei dati, le misurazioni delle prestazioni e i rischi noti per promuovere la responsabilit\u00e0 nello sviluppo e documentare la conformit\u00e0 al regolamento UE sull'IA.<\/p>\n<h2>Perch\u00e9 \u00e8 importante una mappa del modello?<\/h2>\n<ul>\n<li>Promuove la trasparenza e la fiducia attraverso una chiara documentazione di scopi, dati e prestazioni.<\/li>\n<li>Supporta la conformit\u00e0 ai requisiti legali (ad esempio, il regolamento UE sull'AI) e alle linee guida interne.<\/li>\n<li>Aiuta gli sviluppatori e le parti interessate a riconoscere e affrontare rischi e pregiudizi.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Componenti di una mappa modello<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Nome e versione:<\/strong> Identifica chiaramente il modello.<\/li>\n<li><strong>Scopo e casi d'uso:<\/strong> Descrive a cosa \u00e8 destinato il modello e in quali situazioni pu\u00f2 essere utilizzato.<\/li>\n<li><strong>Dati di formazione e metriche di prestazione:<\/strong> Spiega quali dati sono stati utilizzati e le prestazioni del modello.<\/li>\n<li><strong>Restrizioni e rischi:<\/strong> Indica punti deboli, distorsioni o situazioni in cui il modello non \u00e8 affidabile.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Come le mappe dei modelli supportano la governance dell'IA<\/h2>\n<ul>\n<li>Assicurarsi che ogni modello sia documentato in modo tracciabile.<\/li>\n<li>Facilitare gli audit e i controlli di conformit\u00e0.<\/li>\n<li>Creare una base per decisioni responsabili sull'uso o il ritiro di un modello.<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le mappe dei modelli documentano lo scopo, le prestazioni e i limiti di un modello di IA, creano trasparenza e supportano la governance e la conformit\u00e0 dell'IA.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-41628","glossary","type-glossary","status-publish","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Modellkarte - Ailance<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Modellkarten: Wie ein N\u00e4hrwertetikett f\u00fcr KI \u2013 dokumentieren Zweck, Trainingsdaten, Performance und Grenzen; 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