{"id":41170,"date":"2025-09-23T00:40:18","date_gmt":"2025-09-22T22:40:18","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/glossary\/big-data\/"},"modified":"2025-09-25T17:14:14","modified_gmt":"2025-09-25T15:14:14","slug":"grandi-dati","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/2b-advice.com\/it\/glossary\/big-data\/","title":{"rendered":"Grandi dati"},"content":{"rendered":"<h1>Grandi dati<\/h1>\n<p><strong>Cosa significa big data?<\/strong><\/p>\n<p>Per big data si intende la gestione di una grande quantit\u00e0 di dati. Spesso si tratta dell'analisi di grandi insiemi di dati utilizzando processi matematici (i cosiddetti algoritmi) al fine di ricavare determinati risultati e, se necessario, fare previsioni. L'elaborazione dei dati viene spesso effettuata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, ossia con algoritmi di autoapprendimento. L'elaborazione di enormi quantit\u00e0 di dati rende l'applicazione dei big data molto difficile in termini di legge sulla protezione dei dati. L'argomento nel suo complesso \u00e8 molto complesso, ma \u00e8 necessario disporre di una base giuridica e rispettare i principi centrali della protezione dei dati. Quando si elaborano grandi quantit\u00e0 di dati, \u00e8 anche problematico che il collegamento di dati non strutturati possa creare un nuovo contesto e quindi un riferimento a una persona specifica. Inoltre, l'analisi dei big data pu\u00f2 essere utilizzata per trarre conclusioni sul comportamento futuro delle persone interessate, il che significa che pu\u00f2 esserci un rischio di stigmatizzazione o di \"pre-giudizio\".<\/p>\n<h2>Esempio pratico<\/h2>\n<p>Nel contesto dei big data, un'azienda utilizza i dati personali per misure pubblicitarie mirate, ottenendo preventivamente il consenso necessario.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per big data si intende la gestione di una grande quantit\u00e0 di dati. Spesso si tratta dell'analisi di grandi insiemi di dati utilizzando processi matematici (i cosiddetti algoritmi) al fine di ricavare determinati risultati e, se necessario, fare previsioni. L'elaborazione dei dati viene spesso effettuata con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, ossia con algoritmi di autoapprendimento. L'elaborazione di enormi quantit\u00e0 di dati rende l'applicazione dei big data molto difficile in termini di legge sulla protezione dei dati. 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