{"id":39385,"date":"2025-08-05T19:06:46","date_gmt":"2025-08-05T19:06:46","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/?p=39385"},"modified":"2025-12-10T22:52:49","modified_gmt":"2025-12-10T20:52:49","slug":"general-purpose-ai-code-of-practice-eu-praesentiert-neuen-ki-kodex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2b-advice.com\/de\/2025\/08\/05\/general-purpose-ai-code-of-practice-eu-praesentiert-neuen-ki-kodex\/","title":{"rendered":"General-Purpose AI Code of Practice: EU pr\u00e4sentiert neuen KI-Kodex"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t Aristotelis Zervos\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Aristotelis Zervos, Editorial Director bei 2B Advice, vereint juristische und journalistische Expertise in Datenschutz<\/a>, IT-Compliance und KI-Regulierung.<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Die EU-KI-Verordnung (AI Act) ist am 1. August 2024 formell in Kraft getreten. Seit dem 2. Februar 2025 sind erste Verbote unvertretbarer KI-Praktiken und KI-Kompetenzpflichten verbindlich. Seit dem 2. August 2025 gelten spezifische GPAI-Regeln (\u201eGeneral-Purpose AI\u201c). Die EU-Kommission hat hierzu den \u201eGeneral-Purpose AI Code of Practice\u201c vorgelegt. Wir geben einen \u00dcberblick \u00fcber diesen Verhaltenskodex und erkl\u00e4ren, welche Vorteile er bietet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Hintergrund und Entstehung des General-Purpose AI Code of Practice<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erstmals werden ab August mit der KI-Verordnung auch Allzweck-KI-Modelle (\u201eGeneral-Purpose AI\u201c, GPAI) reguliert. Dazu geh\u00f6ren auch gro\u00dfe Sprachmodelle, die f\u00fcr eine Vielzahl von Aufgaben einsetzbar sind (z.B. ChatGPT).<\/p>

Im Gesetzgebungsprozess zeigte sich jedoch, dass die genauen Anforderungen an solche GPAI-Modelle komplex sind und sich die Technologie rasant weiterentwickelt. Daher entschied sich die EU, erg\u00e4nzend einen Verhaltenskodex f\u00fcr GPAI-Modelle zu erarbeiten. Dieser freiwillige Kodex wurde ab Juli 2024 in einem mehrstufigen, multistakeholder-basierten Verfahren unter Leitung von 13 unabh\u00e4ngigen Experten entwickelt. \u00dcber 1.000 Beteiligte (darunter KI-Anbieter, KMU, Wissenschaft, Security-Experten, Urheberrechtsvertreter und NGOs) brachten in Konsultationen und Workshops ihr Feedback ein.<\/p>

Am 10. Juli 2025 hat die EU-Kommission die finale Fassung des \u201eGeneral-Purpose AI Code of Practice\u201c vorgelegt.<\/p>

Ziel des Kodex ist es, den Entwicklern und Anbietern von GPAI-Modellen praxisnah zu helfen, die neuen gesetzlichen Pflichten der KI-Verordnung zu erf\u00fcllen. Damit soll gew\u00e4hrleistet werden, dass auch die m\u00e4chtigsten KI-Grundmodelle, die in Europa auf den Markt kommen, sicher und transparent sind.<\/p>

Lese-Tipp: KI-Verordnung – EU ver\u00f6ffentlicht erste Leitlinien<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Freiwilligkeit versus faktische Bindungswirkung des Kodex<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Rechtlich handelt es sich beim General-Purpose AI Code of Practice um einen freiwilligen<\/span><\/em> <\/i>Compliance-Leitfaden. Er ist keine<\/strong> rechtsverbindliche Rechtsnorm, sondern ein von Experten erarbeiteter und von der EU-Kommission unterst\u00fctzter Verhaltenskodex<\/strong>. <\/span><\/p>

Der Kodex selbst schafft keine neuen Pflichten. Er konkretisiert lediglich die bereits in der KI-Verordnung festgelegten Verpflichtungen f\u00fcr GPAI-Anbieter, ohne diese zu erweitern oder zu versch\u00e4rfen. <\/span><\/p>

Die Teilnahme ist freiwillig, kein Anbieter ist formal zum Beitritt verpflichtet. Allerdings entfaltet der Kodex eine erhebliche faktische Bindungswirkung<\/strong>. Zum einen wird er nach Pr\u00fcfung durch das neue Europ\u00e4ische KI-B\u00fcro (AI Office) und den AI Board der Mitgliedstaaten voraussichtlich per Durchf\u00fchrungsrechtsakt von der EU-Kommission offiziell anerkannt werden. Damit erh\u00e4lt er quasi einen offiziellen Status als anerkannter<\/span><\/em> Compliance-Weg. Ein Unterzeichnen des Kodex gilt dann als anerkannter Nachweis daf\u00fcr, dass ein GPAI-Anbieter seine Pflichten aus der KI-Verordnung erf\u00fcllt. De facto signalisiert ein Kodex-Beitritt den Aufsichtsbeh\u00f6rden, dass der Anbieter die einschl\u00e4gigen Anforderungen ernst nimmt und systematisch umsetzt. <\/span><\/p>

Entsprechend haben Kodex-Unterzeichner<\/strong> klare Vorteile: Die Kommission betont, dass freiwillige Befolgung des Kodex mit weniger Verwaltungsaufwand und gr\u00f6\u00dferer Rechtssicherheit<\/span><\/em> einhergehe. Die AI-Beh\u00f6rde wird sich bei der \u00dcberwachung prim\u00e4r darauf konzentrieren, die Einhaltung der Kodex-Zusagen zu pr\u00fcfen, anstatt jeden Anbieter individuell und umfassend zu auditieren. <\/span><\/p>

Gerade in der sensiblen Anfangsphase der Regulierung kann der Kodex somit als Safe-Harbor-\u00e4hnlicher Mechanismus<\/span><\/strong> wirken. Nicht zuletzt hat die politische Unterst\u00fctzung auch international dazu gef\u00fchrt, dass namhafte KI-Unternehmen wie OpenAI oder das europ\u00e4ische Start-up Mistral umgehend ihre Absicht erkl\u00e4rt haben, dem Kodex beizutreten. Dies erh\u00f6ht den Erwartungsdruck auf die Branche, den Kodex als best practice<\/span><\/em> anzuerkennen. <\/span><\/p>

Unterschreibt ein Anbieter hingegen nicht, muss er seine AI-Act-Compliance auf eigene Faust nachweisen, was voraussichtlich mit h\u00f6herer Rechtsunsicherheit und mehr Aufwand verbunden ist. In der Praxis wird der freiwillige Kodex somit zum Quasi-Standard<\/strong>, an dem sich AI-Officer und Compliance-Verantwortliche in Unternehmen orientieren werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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General-Purpose AI Code of Practice: Transparenz, Urheberrecht, Sicherheit<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Inhaltlich gliedert sich der GPAI Code of Practice in drei Hauptkapitel<\/strong>: Transparenz<\/span><\/em>, <\/i>Urheberrecht<\/span><\/em> <\/i>und <\/i>Sicherheit<\/span><\/em>. Die ersten beiden Kapitel gelten f\u00fcr alle<\/strong> Anbieter von GPAI-Modellen, w\u00e4hrend das dritte Kapitel nur f\u00fcr die leistungsf\u00e4higsten Modelle mit systemischem Risiko<\/strong> einschl\u00e4gig ist. Der Kodex greift damit die neuen gesetzlichen Pflichten aus Artikel\u00a053 ff. KI-Verordnung auf und konkretisiert sie durch detaillierte Ma\u00dfnahmen und Verfahren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Transparenz und technische Dokumentation<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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GPAI-Anbieter verpflichten sich, ihre Modelle und deren Eigenschaften umfassend zu dokumentieren und Informationen hier\u00fcber bereitzuhalten. So muss eine aktuelle technische Dokumentation<\/strong> gef\u00fchrt werden, die auf Verlangen dem AI Office sowie nationalen Aufsichtsbeh\u00f6rden vorgelegt werden kann. <\/span><\/p>

Diese Dokumentation soll insbesondere die F\u00e4higkeiten und Grenzen<\/strong> des Modells beschreiben sowie eine Zusammenfassung der verwendeten Trainingsdaten enthalten. Zudem sind die Kontaktdaten des Anbieters \u00f6ffentlich bereitzustellen, damit nachgelagerte Anbieter (die das Modell in eigene KI-Systeme integrieren) oder Beh\u00f6rden n\u00f6tige Informationen anfordern k\u00f6nnen. Der Kodex stellt hierf\u00fcr sogar ein standardisiertes Model Card<\/em>-Formular zur Verf\u00fcgung, um die Transparenzangaben einheitlich und nutzerfreundlich zu gestalten. <\/span><\/p>

Wichtig ist auch die Qualit\u00e4tssicherung<\/strong> der bereitgestellten Informationen. Der Kodex verlangt, dass Dokumentationsunterlagen sorgf\u00e4ltig auf Richtigkeit gepr\u00fcft, als Compliance-Nachweis aufbewahrt und vor unbefugter \u00c4nderung gesch\u00fctzt werden. Diese Transparenzvorgaben sollen sicherstellen, dass GPAI-Modelle f\u00fcr Dritte nachvollziehbar und vertrauensw\u00fcrdig sind und erm\u00f6glichen es Downstream-Nutzern, ihre eigenen KI-Anwendungen konform und sicher zu entwickeln.<\/span><\/p>

Link-Tipp: The General-Purpose AI Code of Practice – The Transparency chapter (PDF)<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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General-Purpose AI Code of Practice und urheberrechtliche Anforderungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein zentrales neues Thema der KI-Compliance ist der Umgang mit gesch\u00fctzten Inhalten beim Training und Betrieb von KI-Modellen. Gem\u00e4\u00df KI-Verordnung m\u00fcssen GPAI-Anbieter eine interne Urheberrechts-Compliance-Policy<\/strong> erstellen und umsetzen (Artikel\u00a053 Abs. 1 lit. c KI-VO). <\/span><\/p>

Der Kodex konkretisiert dies durch umfassende Selbstverpflichtungen zum Schutz geistigen Eigentums. So sagen die Unterzeichner zu, beim Training ihrer Modelle nur rechtm\u00e4\u00dfig zug\u00e4ngliche Inhalte<\/strong> aus dem Internet zu verwenden. Insbesondere ist es untersagt, technische Schutzma\u00dfnahmen oder Bezahlschranken (\u201ePaywalls\u201c) zu umgehen, um an urheberrechtlich gesch\u00fctztes Material zu gelangen. Websites, die bekannterma\u00dfen massenhaft urheberrechtsverletzendes Material anbieten, sollen von Web-Crawlern der KI-Anbieter explizit ausgeschlossen werden. <\/span><\/p>

Ferner verpflichten sich die Kodex-Teilnehmer, Rechtsvorbehalte von Inhalteanbietern zu respektieren.<\/strong> Zum Beispiel Hinweise im robots.txt<\/em>-Protokoll oder andere maschinenlesbare Opt-out-Vermerke, mit denen Urheber die Verwendung ihrer Werke f\u00fcr Text- und Datamining untersagen k\u00f6nnen. Werden Webcrawler f\u00fcr das Training eingesetzt, m\u00fcssen diese Protokollanweisungen ausgelesen und befolgt werden. <\/span><\/p>

Dar\u00fcber hinaus sollen die KI-Anbieter technische Vorkehrungen<\/strong> treffen, um zu verhindern, dass ihre Modelle gesch\u00fctzte Trainingsdaten unver\u00e4ndert reproduzieren und damit urheberrechtlich gesch\u00fctzte Werke im Output verletzend wiedergeben. <\/span><\/p>

In ihren Nutzungsbedingungen m\u00fcssen sie au\u00dferdem den Kunden verbieten, die Modelle in urheberrechtsverletzender Weise einzusetzen. <\/span><\/p>

Schlie\u00dflich verlangt der Kodex die Einrichtung von Anlaufstellen f\u00fcr Rechteinhaber<\/strong>: Jedes unterzeichnende Unternehmen muss einen Ansprechpartner benennen und ein Verfahren vorhalten, damit Urheber Beschwerde einlegen k\u00f6nnen, wenn sie eine Verletzung ihrer Rechte durch das KI-Modell vermuten. \u00dcber ein solches Beschwerdeverfahren k\u00f6nnen z.B. K\u00fcnstler oder Verlage Meldungen machen, die der Anbieter pr\u00fcfen und bearbeiten muss. <\/span><\/p>

Insgesamt schafft das Urheberrechts-Kapitel des Kodex einen praxisnahen Rahmen, um die in der KI-Verordnung verankerte Pflicht zur Wahrung von Urheberrechten<\/strong> in der KI-Entwicklung umzusetzen und einen fairen Interessenausgleich zwischen Rechteinhabern und KI-Entwicklern zu erreichen.<\/p>

Link-Tipp: The General-Purpose AI Code of Practice – The Copyright chapter (PDF)<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sicherheits- und Risikovorgaben f\u00fcr systemisch relevante Modelle<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Das dritte Kapitel richtet sich an Anbieter von GPAI-Modellen, die als \u201esystemisches Risiko\u201c<\/strong> eingestuft werden. Hierbei geht es um die fortschrittlichsten KI-Modelle mit potenziell besonders gro\u00dfem Einfluss auf Markt und Gesellschaft. <\/span><\/p>

Die KI-Verordnung definiert Kriterien, wann ein GPAI-Modell ein systemisches Risiko aufweist. Etwa wenn es \u00fcber hochskalierbare, weitreichende F\u00e4higkeiten<\/em> verf\u00fcgt. Ein Anhaltspunkt ist ein extrem hoher Rechenaufwand bei der Entwicklung (vermutet wird ein Schwellenwert ab ~10^25 FLOPs f\u00fcr das Training). Solche Modelle k\u00f6nnen m\u00f6glicherweise erhebliche Risiken<\/strong> f\u00fcr \u00f6ffentliche Sicherheit, Grundrechte oder demokratische Prozesse bergen. <\/span><\/p>

Der Kodex verlangt von den Anbietern in diesem Fall ein \u00e4u\u00dferst striktes Risikomanagement<\/strong>. Konkret m\u00fcssen sie einen umfassenden Safety & Security-Rahmen einrichten, der dem aktuellen Stand von Wissenschaft und Technik entspricht. Zun\u00e4chst sind dabei systemische Risiken systematisch zu identifizieren<\/strong>. Die Anbieter sollen analysieren, welche Gefahren ihr Modell in verschiedenen Anwendungsbereichen mit sich bringen k\u00f6nnte (etwa Missbrauch f\u00fcr Desinformation, Cyberangriffe, massenhafte Grundrechtsverletzungen usw.). F\u00fcr jeden identifizierten Risikoaspekt ist eine eingehende Analyse<\/strong> durchzuf\u00fchren und zu bewerten, ob das Risiko auf einem akzeptablen Niveau gehalten werden kann. <\/span><\/p>

Im Hinblick auf diese Kriterien sind dann Schadensminderungs-Ma\u00dfnahmen<\/strong> umzusetzen. Also technische und organisatorische Vorkehrungen, um jedes identifizierte systemische Risiko soweit wie m\u00f6glich abzuschw\u00e4chen. Hierzu geh\u00f6rt insbesondere, modernste IT-Sicherheitsma\u00dfnahmen<\/strong> einzusetzen, um das Modell und seine Infrastruktur vor unbefugtem Zugriff, Datenlecks oder Diebstahl zu sch\u00fctzen. <\/span><\/p>

Die Schaffung einer echten Risikokultur<\/strong>,<\/strong> d.h. Sensibilisierung aller relevanten Mitarbeiter f\u00fcr AI-Risiken und kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsprozesse, ist Teil der Selbstverpflichtungen. <\/span><\/p>

Schlie\u00dflich m\u00fcssen die Anbieter \u00fcber all diese Aktivit\u00e4ten auch Berichte und Dokumentationen<\/strong> erstellen: Der Kodex sieht etwa einen Safety and Security Model Report<\/em> an das AI Office vor, in dem der Anbieter sein Risikomanagement f\u00fcr das Modell darlegt. Auch sollen Zusammenfassungen der Sicherheitsma\u00dfnahmen und -analysen in angemessener Form ver\u00f6ffentlicht werden, um Transparenz gegen\u00fcber der \u00d6ffentlichkeit herzustellen.<\/span><\/p>

Link-Tipp: The General-Purpose AI Code of Practice – The Safety and Security chapter (PDF)<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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General-Purpose AI Code of Practice: Bedeutung f\u00fcr Compliance-Strategien in Unternehmen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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In der Compliance-Strategie<\/strong> von Unternehmen mit KI-Entwicklung sollte der GPAI Code of Practice daher als zentraler Baustein verankert werden. Sei es durch Anpassung interner Richtlinien, Schulung von Mitarbeitern zu den Kodex-Vorgaben oder die Einrichtung von Task-Forces f\u00fcr Dokumentation, IP-Compliance und AI-Risk-Management.<\/p>

Zwar bleibt die Teilnahme freiwillig, doch angesichts der bereits signalisierten Teilnahmebereitschaft f\u00fchrender KI-Firmen und der politischen Unterst\u00fctzung ist abzusehen, dass der Kodex de facto zum Branchenstandard<\/strong> avanciert, an dem sich verantwortliche Unternehmen ausrichten.<\/p>

F\u00fcr AI-Officer, Datenschutz- und Compliance-Beauftragte in Unternehmen bietet der General-Purpose AI Code of Practice einen konkreten Fahrplan<\/strong>, wie sich die abstrakten Vorgaben der KI-Verordnung in operative Unternehmensprozesse \u00fcbersetzen lassen. Indem ein Unternehmen den Kodex freiwillig unterzeichnet und umsetzt<\/strong>, kann es seine Konformit\u00e4t mit den neuen KI-Regeln auf effiziente Weise demonstrieren. <\/span><\/p>

Die zust\u00e4ndigen Beh\u00f6rden signalisieren, dass sie Kodex-Unterzeichnern gewisserma\u00dfen Vertrauensvorschuss<\/strong> gew\u00e4hren: In der Anfangsphase ab August 2025 will das AI Office eng mit Kodex-Teilnehmern zusammenarbeiten, anstatt sofort auf Sanktionen zu pochen. So wird zugesichert, dass ein Anbieter, der kurz nach Kodex-Beitritt noch nicht alle Selbstverpflichtungen perfekt erf\u00fcllt, im ersten Jahr nicht gleich als Gesetzesbrecher behandelt wird Vielmehr sollen konstruktive L\u00f6sungen f\u00fcr etwaige L\u00fccken gemeinsam erarbeitet werden. <\/span><\/p>

Diese Kulanzregelung bis August 2026 verschafft Unternehmen einen wichtigen \u00dcbergangszeitraum<\/strong>, um ihre internen Prozesse an die umfangreichen neuen Anforderungen anzupassen. Compliance-Verantwortliche sollten diese Zeit nutzen, um die im Kodex vorgesehenen Ma\u00dfnahmen schrittweise zu implementieren: Etwa Aufbau der vorgeschriebenen Dokumentationen, Etablierung eines Urheberrechts-Policies, Einf\u00fchrung von Risikomanagement-Systemen f\u00fcr KI etc.<\/p>

Nicht zuletzt k\u00f6nnen Unternehmen durch die Einhaltung des Kodex auch Bu\u00dfgelder<\/strong> vermeiden: Ab dem Zeitpunkt der vollen Durchsetzung (2026\/27) w\u00fcrde ein Versto\u00df gegen die einschl\u00e4gigen AI-Act-Pflichten sanktioniert. Wer jedoch die Kodex-Ma\u00dfnahmen befolgt, minimiert das Risiko solcher Verst\u00f6\u00dfe deutlich und kann im Ernstfall darlegen, nach bestem Wissen und Gewissen gehandelt zu haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Sie stehen vor der Umsetzung der KI-Verordnung?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wir beraten Sie umfassend zur EU-KI-Verordnung, zum General-Purpose AI Code of Practice und zur praktischen Umsetzung in Ihrem Unternehmen. Ob Dokumentationspflichten, Risikomanagement oder Urheberrechtskonformit\u00e4t \u2013 wir unterst\u00fctzen Sie bei der rechtssicheren und strategischen Integration von KI.<\/p>

Nehmen Sie jetzt unverbindlich Kontakt auf.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Aristotelis Zervos ist Editorial Director bei 2B Advice, Jurist und Journalist mit profundem Know-how in Datenschutz, DSGVO, IT-Compliance und KI-Governance. Er ver\u00f6ffentlicht regelm\u00e4\u00dfig fundierte Artikel zu KI-Regulierung, DSGVO-Compliance und Risikomanagement. Mehr \u00fcber ihn erfahren Sie auf seiner Autorenprofil-Seite<\/strong><\/a>.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Seit dem 2. Februar 2025 sind erste Verbote unvertretbarer KI-Praktiken und KI-Kompetenzpflichten verbindlich. Seit dem 2. August 2025 gelten in der KI-VO spezifische GPAI-Regeln (\u201eGeneral-Purpose AI\u201c). Die EU-Kommission hat hierzu den \u201eGeneral-Purpose AI Code of Practice\u201c vorgelegt. 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