{"id":36159,"date":"2025-02-05T13:16:11","date_gmt":"2025-02-05T13:16:11","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/?p=36159"},"modified":"2025-02-05T13:16:11","modified_gmt":"2025-02-05T13:16:11","slug":"edsa-stellungnahme-zur-nutzung-personenbezogener-daten-in-ki-modellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/2b-advice.com\/de\/2025\/02\/05\/edsa-stellungnahme-zur-nutzung-personenbezogener-daten-in-ki-modellen\/","title":{"rendered":"EDSA-Stellungnahme zur Nutzung personenbezogener Daten in KI-Modellen"},"content":{"rendered":"\t\t
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Am 18. Dezember 2024 hat der Europ\u00e4ische Datenschutzausschuss (EDSA) eine umfassende Stellungnahme zur datenschutzkonformen Entwicklung und Nutzung von KI-Modellen ver\u00f6ffentlicht. Die Stellungnahme befasst sich mit den wichtigsten Fragen im Zusammenhang mit der Verarbeitung personenbezogener Daten und bietet praxisorientierte Leitlinien f\u00fcr Unternehmen und Organisationen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Anonymit\u00e4t von KI-Modellen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein zentrales Thema der EDSA-Stellungnahme ist die Definition und Sicherstellung der Anonymit\u00e4t von KI-Modellen. Die Anonymit\u00e4t eines Modells ist von entscheidender Bedeutung. Denn sie entscheidet dar\u00fcber, ob die verarbeiteten Daten noch als personenbezogen gelten und damit den Anforderungen der DSGVO unterliegen. Der EDSA betont, dass ein Modell nur dann als anonym gelten kann, wenn die Identifizierung der betroffenen Personen technisch praktisch ausgeschlossen ist. Auch darf es nicht m\u00f6glich sein, durch gezielte Abfrage oder Rekonstruktion personenbezogene Daten aus dem Modell zu extrahieren.<\/p>

Um die Anonymit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten, empfiehlt der Ausschuss den Einsatz spezifischer Verfahren. Die wichtigsten Methoden sind K-Anonymit\u00e4t, Differential Privacy und Pseudonymisierung. K-Anonymit\u00e4t zielt darauf ab, einzelne Datens\u00e4tze in einer Gruppe so zu verschleiern, dass sie nicht mehr eindeutig einer Person zugeordnet werden k\u00f6nnen. Differential Privacy geht noch einen Schritt weiter und stellt sicher, dass \u00c4nderungen in der Datenbank keinen signifikanten Einfluss auf das Modell haben, wodurch das Risiko einer Re-Identifizierung minimiert wird. Die Pseudonymisierung hingegen ersetzt die identifizierenden Merkmale durch Pseudonyme, bietet aber keinen vollst\u00e4ndigen Schutz vor Re-Identifizierung und kann unter bestimmten Bedingungen r\u00fcckg\u00e4ngig gemacht werden.<\/p>

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Durchf\u00fchrung von Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzungen nach Art. 35 DSGVO, insbesondere wenn ein hohes Risiko f\u00fcr die Rechte und Freiheiten der betroffenen Personen besteht. Unternehmen sollten nicht nur technische, sondern auch organisatorische Ma\u00dfnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre KI-Modelle datenschutzkonform trainiert und eingesetzt werden. Dazu geh\u00f6ren beispielsweise die regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfung der Anonymit\u00e4t der Daten sowie die Implementierung von Kontrollmechanismen, die eine ungewollte Reidentifizierung verhindern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Berechtigtes Interesse: Dreistufiger Test<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein wesentlicher Bestandteil der EDSA-Stellungnahme ist die rechtliche Einordnung des berechtigten Interesses als m\u00f6gliche Rechtsgrundlage f\u00fcr die Verarbeitung personenbezogener Daten im Kontext von KI-Modellen. Nach Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO kann eine Verarbeitung zul\u00e4ssig sein, wenn ein berechtigtes Interesse des Verantwortlichen oder eines Dritten vorliegt, das die Interessen oder Grundrechte und Grundfreiheiten der betroffenen Person \u00fcberwiegt. Um diese Abw\u00e4gung rechtssicher vorzunehmen, schl\u00e4gt der EDSA einen dreistufigen Test vor, der eine sorgf\u00e4ltige Pr\u00fcfung und Dokumentation erfordert.<\/p>

Zun\u00e4chst muss der Verantwortliche den Zweck der Verarbeitung klar definieren und begr\u00fcnden, warum die Verarbeitung der personenbezogenen Daten zur Verfolgung dieses Interesses erforderlich ist. Ein berechtigtes Interesse kann beispielsweise in der Entwicklung innovativer KI-Technologien oder der Verbesserung von Dienstleistungen durch datengetriebene Analysen liegen. Dabei ist darauf zu achten, dass dieses Interesse nicht vage oder spekulativ ist, sondern auf einer tats\u00e4chlichen und nachweisbaren Grundlage beruht.<\/p>

In einem zweiten Schritt ist zu pr\u00fcfen, ob die Verarbeitung tats\u00e4chlich erforderlich ist, um den festgelegten Zweck zu erreichen. Dies bedeutet, dass der f\u00fcr die Verarbeitung Verantwortliche analysieren muss, ob es alternative Mittel gibt, mit denen derselbe Zweck mit weniger einschneidenden Ma\u00dfnahmen f\u00fcr die betroffenen Personen erreicht werden k\u00f6nnte. Ist dies der Fall, kann die Verarbeitung als unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig angesehen und somit nicht auf das berechtigte Interesse gest\u00fctzt werden.<\/p>

Der dritte und entscheidende Schritt ist die Abw\u00e4gung zwischen den Interessen des f\u00fcr die Verarbeitung Verantwortlichen und den Grundrechten und Grundfreiheiten der betroffenen Personen. Dabei sind insbesondere die vern\u00fcnftigen Erwartungen der Betroffenen zu ber\u00fccksichtigen. Wenn eine betroffene Person vern\u00fcnftigerweise nicht damit rechnet, dass ihre Daten f\u00fcr einen bestimmten Zweck verarbeitet werden, kann dies ein starkes Indiz f\u00fcr die Unzul\u00e4ssigkeit der Verarbeitung sein. Ebenso m\u00fcssen besondere Schutzma\u00dfnahmen in Betracht gezogen werden, um das Risiko f\u00fcr die betroffenen Personen zu minimieren. Zum Beispiel durch transparente Kommunikation \u00fcber die Datenverarbeitung oder zus\u00e4tzliche technische Sicherheitsma\u00dfnahmen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Konsequenzen unrechtm\u00e4\u00dfiger Datenverarbeitung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ein weiteres Anliegen des EDSA ist der Umgang mit unrechtm\u00e4\u00dfig verarbeiteten personenbezogenen Daten in KI-Modellen. In der Stellungnahme wird klargestellt, dass eine nachtr\u00e4gliche Legitimierung einer unzul\u00e4ssigen Datenverarbeitung nicht m\u00f6glich ist. Verantwortliche sind verpflichtet, geeignete Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, um die Auswirkungen einer unrechtm\u00e4\u00dfigen Verarbeitung zu minimieren und die datenschutzrechtlichen Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>

Zu diesen Ma\u00dfnahmen geh\u00f6rt vorrangig die vollst\u00e4ndige L\u00f6schung der unrechtm\u00e4\u00dfig erhobenen Daten aus dem KI-Modell und den zugeh\u00f6rigen Datenbanken. Sollte eine L\u00f6schung technisch nicht durchf\u00fchrbar sein, etwa weil das Modell bereits mit den betreffenden Daten trainiert wurde und eine Extraktion nicht mehr m\u00f6glich ist, empfiehlt der EDSA alternative L\u00f6sungen. Eine dieser Alternativen besteht darin, das Modell mit einer neuen, rechtm\u00e4\u00dfigen Datenbasis neu zu trainieren (Modell-Retraining mit rechtm\u00e4\u00dfig erhobenen Daten). In F\u00e4llen, in denen dies nicht praktikabel ist, kann es erforderlich sein, die Nutzung des betroffenen Modells einzuschr\u00e4nken.<\/p>

Dar\u00fcber hinaus betont die EDSA, dass Unternehmen verpflichtet sind, bestehende Datenschutzverst\u00f6\u00dfe zu dokumentieren und geeignete interne Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, um zuk\u00fcnftige unrechtm\u00e4\u00dfige Datenverarbeitungen zu verhindern. Hierzu z\u00e4hlen die regelm\u00e4\u00dfige Durchf\u00fchrung von Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzungen nach Art. 35 DSGVO sowie die Einrichtung von Mechanismen zur laufenden Kontrolle der Datenverarbeitungsvorg\u00e4nge.\u00a0<\/p>

Lese-Tipp: KI-Verordnung (KI-VO) – Das gilt ab Februar 2025 f\u00fcr Unternehmen<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Praktische Konsequenzen f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die EDSA-Stellungnahme gibt praktische Hinweise f\u00fcr Unternehmen, die KI-Technologien entwickeln oder einsetzen. Daraus lassen sich folgende Empfehlungen ableiten:<\/p>

Der EDSA stellt klar, dass die Anonymit\u00e4t von KI-Modellen nicht allein von der Absicht des Verantwortlichen abh\u00e4ngt, sondern durch geeignete technische Ma\u00dfnahmen und regelm\u00e4\u00dfige \u00dcberpr\u00fcfungsprozesse sichergestellt werden muss. Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, m\u00fcssen sicherstellen, dass sie angemessene Datenschutzma\u00dfnahmen ergreifen und ihre Modelle kontinuierlich auf m\u00f6gliche Datenschutzrisiken \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>

Die Anwendung des dreistufigen Tests zur Beurteilung des Vorliegens eines berechtigten Interesses ist nicht nur eine formale Anforderung. Sie erfordert eine inhaltliche Auseinandersetzung mit den Auswirkungen der Datenverarbeitung auf die Betroffenen. Unternehmen sollten daher Transparenzma\u00dfnahmen (gem\u00e4\u00df Art. 12 DSGVO) umsetzen und ausf\u00fchrlich dokumentieren, aus welchen Gr\u00fcnden ihr berechtigtes Interesse \u00fcberwiegt. Dies kann durch Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzungen oder eine ausf\u00fchrliche interne Risikoanalyse erfolgen.<\/p>

In Zweifelsf\u00e4llen empfiehlt sich eine Abstimmung mit den Datenschutzbeh\u00f6rden, um Rechtsunsicherheiten zu vermeiden und die DSGVO-Konformit\u00e4t sicherzustellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Fazit: EDSA nimmt Unternehmen bei KI in die Pflicht<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Stellungnahme des EDSA liefert wichtige Leitlinien f\u00fcr den datenschutzkonformen Einsatz von KI-Technologien. Sie macht deutlich, dass die Entwicklung und Nutzung von KI-Modellen strengen Anforderungen an Anonymit\u00e4t, Rechtsgrundlage und Datenverarbeitung unterliegt. Unternehmen sollten daher geeignete Ma\u00dfnahmen umsetzen, um die DSGVO-Konformit\u00e4t sicherzustellen und Haftungsrisiken zu vermeiden. Durch einen transparenten und verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten kann die Innovationskraft von KI mit den Datenschutzrechten der Nutzer in Einklang gebracht werden.<\/p>

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Fon: +49 (228) 926165-100
E-Mail:\u00a0info@2b-advice.com<\/a><\/p>

Quelle: Stellungnahme des EDSA zu KI-Modellen<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Der Europ\u00e4ische Datenschutzausschuss (EDSA) hat eine umfassende Stellungnahme zur datenschutzkonformen Entwicklung und Nutzung von KI-Modellen ver\u00f6ffentlicht. 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