{"id":41170,"date":"2025-09-23T00:40:18","date_gmt":"2025-09-22T22:40:18","guid":{"rendered":"https:\/\/2b-advice.com\/glossary\/big-data\/"},"modified":"2025-09-25T17:14:14","modified_gmt":"2025-09-25T15:14:14","slug":"big-data","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/2b-advice.com\/de\/glossary\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data"},"content":{"rendered":"<h1>Big Data<\/h1>\n<p><strong>Was bedeutet Big Data?<\/strong><\/p>\n<p>Big Data (deutsch.: Massendaten) bezeichnen den Umgang mit einer gro\u00dfen Anzahl von Daten. Gemeint ist damit h\u00e4ufig die Auswertung von gro\u00dfen Datens\u00e4tzen mithilfe von mathematischen Verfahren (sogenannten Algorithmen), um daraus bestimmte Ergebnisse ableiten und ggf. auch Prognosen treffen zu k\u00f6nnen. Nicht selten erfolgt die Datenverarbeitung mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz, also mit selbstlernenden Algorithmen. Schon aufgrund der Verarbeitung enormer Datenmengen gestaltet sich die Anwendung von Big Data datenschutzrechtlich sehr schwierig. Das Thema ist insgesamt sehr komplex, aber auch hierbei muss eine Rechtsgrundlage gegeben sein und die zentralen Datenschutzgrunds\u00e4tze sind einzuhalten. Bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen ist es zudem problematisch, dass durch die Verkn\u00fcpfung von eigentlich unstrukturierten Daten ggf. ein neuer Kontext und dadurch ein Bezug zu einer bestimmten Person entstehen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem kann mittels Big-Data-Analyse unter Umst\u00e4nden auf zuk\u00fcnftiges Verhalten von Betroffenen geschlossen werden, sodass auf diese Weise das Risiko einer Stigmatisierung, einer \u201eVorverurteilung\u201c, bestehen kann.<\/p>\n<h2>Praxisbeispiel<\/h2>\n<p>Im Rahmen von Big Data nutzt ein Unternehmen personenbezogene Daten f\u00fcr gezielte Werbema\u00dfnahmen und holt daf\u00fcr zuvor die n\u00f6tigen Einwilligungen ein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data (deutsch.: Massendaten) bezeichnen den Umgang mit einer gro\u00dfen Anzahl von Daten. Gemeint ist damit h\u00e4ufig die Auswertung von gro\u00dfen Datens\u00e4tzen mithilfe von mathematischen Verfahren (sogenannten Algorithmen), um daraus bestimmte Ergebnisse ableiten und ggf. auch Prognosen treffen zu k\u00f6nnen. Nicht selten erfolgt die Datenverarbeitung mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz, also mit selbstlernenden Algorithmen. Schon aufgrund der Verarbeitung enormer Datenmengen gestaltet sich die Anwendung von Big Data datenschutzrechtlich sehr schwierig. Das Thema ist insgesamt sehr komplex, aber auch hierbei muss eine Rechtsgrundlage gegeben sein und die zentralen Datenschutzgrunds\u00e4tze sind einzuhalten. Bei der Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen ist es zudem problematisch, dass durch die Verkn\u00fcpfung von eigentlich unstrukturierten Daten ggf. ein neuer Kontext und dadurch ein Bezug zu einer bestimmten Person entstehen k\u00f6nnen. 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